Forschungsfelder
Medizinische Signal- und Bildverarbeitung
- Entwicklung von Frühwarnsystemen zur Vorhersage epileptischer Anfälle
- Intraoperative thermografische Bildgebung in der Neurochirurgie
- Thermografie für Untersuchungen der Durchblutung des Brustbereichs bei Bypass-Operationen
Entwicklung hoch-paralleler zellularer Prozessorstrukturen
- Digitale Prozessorstrukturen für die Emulation von CNN
- FPGA-Implementierung für Anwendungen in der Echtzeit-Bildverarbeitung
- Hochgeschwindigkeits-Bildverarbeitung für die industrielle Prozesssteuerung (Regelung von Laserschweißprozessen)
Erforschung neuartiger Nanostrukturen
- Modellierung und Charakterisierung von Memristoren
- Simulation und Analyse memristiver Schaltungen und Strukturen
Modellierung und Analyse komplexer Systeme
- Maschinelles Lernen für Echtzeit-Monitoring mit Ultraschall-Messtechnik
- Bildkompression mit Zellularen Automaten und CNN