Aktuelle Forschungsprojekte
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Anwendung von Signalanalyseverfahren höherer Ordnung zur Bewertung der Energiequalität und der Erkennung von Schwachstellen
Kurzbeschreibung (Deutsch)
Einerseits werden an die elektrischen Energieversorgungssysteme immer größere Anforderungen hinsichtlich ihrer Qualität gestellt, andererseits werden Spannung und Strom immer stärker durch die wachsende Anzahl von nichtlinearen Betriebsmitteln und dem verstärkten Einsatz leistungselektronischer Verbraucher und Betriebsmittel verzerrt. Um Schwachstellen im Versorgungsnetz gezielt zu finden, werden daher genauere Methoden der Signalverarbeitung benötigt. Die wachsende Leistungsfähigkeit von Mikroprozessoren und digitalen Signalprozessoren ermöglicht es, auch komplizierte Verfahren in Echtzeit zu realisieren. Daher stieg in den letzten Jahren das Interesse an den Anwendungsmöglichkeiten folgender Verfahren:
- Künstliche neuronale Netze
- Statistiken (Spektren) höherer Ordnungen
- Parametrische Methoden der Signalverarbeitung
- Wavelet-Transformation
- Unterraummethoden
- Wigner-Ville-Transformation
Die Anwendungen dieser Theorien für die automatisierten Analysen auf dem Gebiet der elektrischen Energieversorgung sollen im Rahmen des geplanten Forschungsprojektes analysiert und untersucht werden.
- Künstliche neuronale Netze
- Statistiken (Spektren) höherer Ordnungen
- Parametrische Methoden der Signalverarbeitung
- Wavelet-Transformation
- Unterraummethoden
- Wigner-Ville-Transformation
Die Anwendungen dieser Theorien für die automatisierten Analysen auf dem Gebiet der elektrischen Energieversorgung sollen im Rahmen des geplanten Forschungsprojektes analysiert und untersucht werden.
Zeitraum
01/2004 - 10/2005
Art der Finanzierung
Drittmittel
Projektleiter
- Herr Prof. Dr.-Ing. Peter Schegner
Projektmitarbeiter
- Herr Prof. Dr.-Ing. Peter Schegner
Finanzierungseinrichtungen
- DFG
Kooperationspartnerschaft
international
Website zum Projekt
Zugeordnetes DFG-Fachgebiet
Elektrische Energieerzeugung, - übertragung, -verteilung und anwendung
Relevant für den Umweltschutz
Nein
Relevant für Multimedia
Nein
Relevant für den Technologietransfer
Nein
Berichtsjahr
2004