Lehrveranstaltungen
Nachfolgend finden Sie eine interaktive Gesamtübersicht zu den von der Professur für Informationstheorie und maschinelles Lernen angebotenen Lehrveranstaltungen. Detailliertere Informationen finden Sie auf der zugehörigen Webseite der jeweiligen Lehrveranstaltung. Bitte beachten Sie, dass zu einem Modul unter Umständen mehrere Lehrveranstaltungen gehören können.
Weitere Informationen:
Pflichtfächer
Wahlpflichtfächer
| * | Die Lehrveranstaltungen Konvexe Optimierung und Netzwerkcodierungstheorie werden im Wintersemester 2025 / 2026 bzw. im Sommersemester 2026 letztmalig angeboten. Ab Wintersemester 2026 / 2027 wird das Wahlpflichtangebot an die Modulbeschreibungen der neuen Prüfungsordnungen des Jahrgangs 2024 angepasst. |
Die Professur für Informationstheorie und maschinelles Lernen ist auch an nachfolgenden professurübergreifenden Lehrveranstaltungen beteiligt, welche von der Professur für Kommunikationsnetze organisiert werden: