EnSort - "Steigerung der Energieeffizienz im Abfall- und Recyclingstoff-Sortierprozess durch Erhöhung des Automatisierungsgrades"
Allgemeine Informationen
- Projektdauer: 10/2022 - 09/2025
- Kontaktperson: Dipl.-Ing. Isabell Viedt
- Finanzierung: BMWK
- Projektpartner:
Projektbeschreibung
Motivation
Die stoffliche Verwertung recyclingfähiger Abfälle gewinnt im Zuge der ökologisch notwendigen und politisch gewünschten Einsparbestrebungen an Energie und fossilen Brennstoffen sowie der Schonung geogener Ressourcen zunehmend an Bedeutung. In diesem Zusammenhang soll der spezifische Energieverbrauch bei der Trennung und Sortierung von Abfallmaterialien unterschiedlicher Art, die vor allem für ein stoffliches Recycling vorgesehen sind, deutlich reduziert werden.
Zielstellung
Das Ziel des EnSort (Energieeffiziente Sortieranlage)-Projekts besteht darin, energieintensive Aggregate im hoch-komplexen Sortierprozess von recycelbaren Abfallstoffen zu Wertstoffen mit Hilfe der KI-Programmierung über die Materialerkennung zu optimieren sowie die Anpassungsfähigkeit der Anlage an ständig wechselnde Input- und Output-Qualitäten zu erhöhen. Dieses Ziel lässt sich durch die Digitalisierung des bisher manuell betriebenen Prozesses erreichen.
EcoKI-Plattform
Das EnSort-Projekt ist ein Anwendungsprojekt des ecoKI-Projekts (weitere Information zum ecoKI-Projekt ). Um den Projektstart zu beschleunigen und einen niedrigschwelligen Einstieg in die Nutzung von KI zu ermöglichen, werden die ecoKI-Konzepte auf EnSort angewendet, z.B. die in das EnSort-Projekt zur Energieeffizienzsteigerung eingesetzte KI-Methoden werden von der ecoKI-Plattform als wiederverwendbare Standardbausteine zur Verfügung gestellt. Im Laufe des EnSort-Projekts werden die Forschungslücken von ecoKI identifiziert und der Bedarf an der Enwicklung weiterer Bausteine bestimmt, um die Plattform weiterzuentwickeln.
Beiträge TU Dresden
- Durchführung von Simulationsexperimenten auf Digitalen Zwilling
- Dynamische Kombination von rigorosen und datengetriebenen Simulationsmodellen
- Definition notwendiger Schnittstellen und Modellbeschreibungen
- Erstellung von rigorosen Simulationsmodellen für Einzelaggregate
© Michael Kretzschmar
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
NameFrau Dipl.-Ing. Isabell Viedt
Teamleiterin - Model Exchange and System Simulation Gruppe
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