Lucas Vogt
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter
NameHerr Dipl.-Ing. Lucas Vogt
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Team
Teamleiter: Smart Architectures
Projekt
FABP - Future of Automation Architectures for Biopharma
Forschungsinteressen
- Automatisierungsarchitekturen der Zukunft
- Biopharma Industrie
Kurzbiographie
Seit 10/2023 | Teamleiter "Smart Architectures" Forschungsteam, Professur für Prozessleittechnik und Arbeitsgruppe Systemverfahrenstechnik, Prof. Urbas, TU Dresden |
Seit 12/2021 |
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Professur für Prozessleittechnik und Arbeitsgruppe Systemverfahrenstechnik, Prof. Urbas, TU Dresden |
2021 | Wissenschaftliche Hilfskraft, Professur für Virtuelle Produktentwicklung, Prof. Stelzer, Dresden |
2020 | Praktikant, Robert Bosch Manufacturing Solutions GmbH, Stuttgart Feuerbach |
2019 | Praktikant, Arnstädter Werkzeug und Maschinenbau AG, Arnstadt |
2018 | Auslandssemester, Mechanical Engineering, Aberdeen University, Aberdeen (UK) |
2015 - 2021 | Studium Maschienenbau, TU Dresden, Dresden |
2015 | Praktikant, BMW Fahrzeugtechnik GmbH, Eisenach |
Publikationen
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3368-4130
12 Einträge
2024
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Demonstration von “Industrial Control as a Service” für Biopharma-Anwendungen , 2 Juli 2024, Automation 2024: 25. Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik (AUTOMATION 2024) ;AI beats Automation?. VDI Verlag, Düsseldorf, 12 S.Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Demonstrating Containerization of Model Predictive Control for Modular Plants , 13 Mai 2024, Proceedings of the 2024 IEEE 7th International Conference on Industrial Cyber-Physical Systems (ICPS). St. Louis: IEEE Xplore, 6 S.Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Strategies for Software and Hardware Compatibility Testing in Industrial Controllers , 14 März 2024, in: Processes : open access journal. 12, 3, 580Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Strategies for Software and Hardware Compatibility Testing in Industrial Controllers , 31 Jan. 2024, MDPI, BaselElektronische (Volltext-)VersionPublikation: Vorabdruck/Dokumentation/Bericht > Vorabdruck (Preprint)
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Industrial Edge MLOps: Overview and Challenges , 2024, ESCAPE34-PSE24: European Symposium on Computer Aided Process Engineering and International Symposium on Process Systems Engineering. 6 S.Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Scalable data pipeline: Ontology-based OPC UA data access for the industrial internet of things , 2024, 25- VDI-Kongress AUTOMATION 2024 AI beats Automation?. VDI WissensforumPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Steigerung der Energieeffizienz für eine nachhaltige Entwicklung in der Produktion: Die Rolle des maschinellen Lernens im ecoKI-Projekt , 2024, 25- VDI-Kongress AUTOMATION 2024 AI beats Automation?Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
2023
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CNN-basierte Detektion von Geometriefeatures auf Grundlage diskreter Voxeldaten , 10 Dez. 2023, 91 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Hochschulschrift/Abschlussarbeit > Diplomarbeit
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Towards cloud-based Control-as-a-Service for modular Process Plants , 12 Sept. 2023, 2023 IEEE 28th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA). Sinaia, Romania: IEEEElektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Anforderungen an die zukünftige Prozessautomation in der Biopharma-Industrie , 27 Juni 2023, Automation 2023: 24. Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik (AUTOMATION 2023) ;Transformation by Automation. VDI Verlag, Düsseldorf, Band 2419. S. 943-957, 15 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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P2O-Lab: A Learning Factory for Digitalization and Modularization , 23 Mai 2023Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper
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Enhancing 3D-CNN-based Geometric Feature Recognition for Adaptive Additive Manufacturing: A SDF Data Approach , 4 April 2023, in: Journal of Computational Design and Engineering. 10, 3, S. 992-1009, 18 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel