Forschungsgruppen
Das Institut für Künstliche Intelligenz umfasst derzeit acht Professuren und eine Nachwuchsforschergruppe, die in ihrer thematischen Ausrichtung ein breites Spektrum an Teilgebieten der Künstlichen Intelligenz abdecken.
Inhaltsverzeichnis
- Computational Logic
- Datenwissenschaften (ScaDS.AI)
- Logische Programmierung und Argumentation
- Maschinelles Lernen für Computer Vision
- Maschinelles Lernen für das Räumliche Verständnis (ScaDS.AI)
- Machine Learning for Robotics (CeTi)
- Softwaremethoden zur Produktvirtualisierung
- Wissensbasierte Künstliche Intelligenz (ScaDS.AI)
- Wissenschaftliches Rechnen in der Systembiologie
Computational Logic
© Karsten Möbius
Prof. Dr. Sebastian Rudolph
Professur für Computational Logic
Datenwissenschaften (ScaDS.AI)
© Mathematisches Forschungsinstitut Oberwolfach
Prof. Dr. Jakob Runge
Logische Programmierung und Argumentation
© TUD
Dr. Sarah Alice Gaggl
Maschinelles Lernen für Computer Vision
© Silvia Kapplusch
Prof. Dr. Björn Andres
Maschinelles Lernen für das Räumliche Verständnis (ScaDS.AI)
Prof. Dr. Martin Weigert
Machine Learning for Robotics (CeTi)
© Meta
Prof. Dr.-Ing. Roberto Calandra
Softwaremethoden zur Produktvirtualisierung
© Sabine Roller
Prof. Dr. Sabine Roller
Wissensbasierte Künstliche Intelligenz (ScaDS.AI)
© Foto Kiefer Saarbrücken
Prof. Dr. Simon Razniewski
Wissenschaftliches Rechnen in der Systembiologie
© MPI-CBG
Prof. Dr. Ivo F. Sbalzarini