Wissenschaftliche Visualisierung (WS 2016/17)

SWS 2/1/1

INF-B-510 (Vertiefung) INF
INF-B-520 (Vertiefung zur Bachelor-Arbeit) INF
INF-B-530 (Vertiefung) MI
INF-B-540 (Vertiefung zur Bachelor-Arbeit) MI
INF-BAS7 (Graphische Datenverarbeitung) INF, MI
INF-VERT7 (Vertiefungsmodul Graphische Datenverarbeitung) INF
INF-VMI-8 (Angewandte Graphische Datenverarbeitung) MI
INF-04-FG-SWT (Fachgebiet Softwaretechnik)
MINF-04-FG-MTGW (Fachgebiet 1)
IST-05-FG-SWT (Fachgebiet Softwaretechnik)

Dozent

Vorlesung:

Dr. Sebastian Grottel (link)

Übung:

Dipl.-Medieninf. Joachim Staib (link)
Link zu OPAL: Kurs WissVis WS16/17

Sprechstunden nach Vereinbarung

Aktuelles

Foliensatz "06-volume-b" wurde korrigiert und neu hochgeladen.
Am 21.12.2016 findet keine Vorlesung statt! Die Übung findet statt! Die Besprechung von Aufgabenblatt 3 und Vorbesprechung des neuen Aufgabenblatts 4 findet zum Zeitpunkt der Vorlesung, also in der 5. DS, statt.
Die erste Vorlesung findet wie geplant am 12.10.2016 statt.

Termine

Vorlesung
Mittwochs, 5. DS, APB E023

Übung
Mittwochs, 6. DS, APB E023 (Frei zur Einschreibung über jExam)

Praktikum
Freitag 3.-6. DS, APB E065

Voraussetzungen

Vorlesung: Computergraphik I oder Einführung in die Computergraphik
Übung/Praktikum: C++ und Grundkenntnisse von OpenGL

Überblick

Wissenschaftliche Visualisierung dient dem Informationsgewinn und der Kommunikation von Erkenntnissen aus wissenschaftlichen Daten, welche oft umfangreich, komplex und schwer direkt verständlich sind. Die Lehrveranstaltung wird unterschiedliche visuelle Metaphern vorstellen, welche zur verständlichen Darstellungen von Daten genutzt werden.

In der Vorlesung werden unter anderem folgende Inhalte behandelt:

Grundlagen: Der Visualisierungs-Prozess und die Visualisierungspipeline
Datenaufbereitung und -Filterung
Skalare Daten und Volumen-Visualisierungstechniken
Vektorielle Daten und Strömungsfeld-Visualisierungstechniken
Partikelbasterte Daten und Visualisierungstechniken

Folien & weiterführendes Material

00-intro.pdf (1,42 MB, Stand 12.10.2016)
01-einführung.pdf (4,65 MB, Stand 12.10.2016)
02-rekonstruktion.pdf (3,54 MB, Stand 19.10.2016)
03-filterung.pdf (1,27 MB, Stand 26.10.2016)
04-abbildung.pdf (5,04 MB, Stand 01.11.2016)
05-volume-a.pdf (2,55 MB, Stand 09.11.2016)
06-volume-b.pdf (4,53 MB, Stand 25.01.2017)
07-vector.pdf (4,84 MB, Stand 07.12.2016)
08-tensor.pdf (3,55 MB, Stand 11.01.2017)
09-particle.pdf (14,8 MB, Stand 18.01.2017)
10-terrain.pdf (2,39 MB, Stand 01.02.2017)

Fragenkatalog.pdf (340 KB, Stand 11.01.2017)
Nutzen Sie diesen Fragenkatalog zur Vorbereitung auf die Prüfung. Sehen Sie ihn unbedingt noch während die Vorlesung läuft durch, um in der Vorlesung Fragen stellen zu können.

Foliensätze der vergangenen Jahre finden Sie im Lehrveranstaltungsarchiv.

Weiterführendes Material ist auf den Folien angegeben. Es gibt viele spannende Publikationen zum Thema Visualisierung, z.B.:

D. Borland and R. M. Taylor Ii, "Rainbow Color Map (Still) Considered Harmful," in IEEE Computer Graphics and Applications, vol. 27, no. 2, pp. 14-17, March-April 2007. doi: 10.1109/MCG.2007.323435