Forschungsprojekte
Im Folgenden finden Sie Informationen zu Forschungsprojekten am Institut, die über das Forschungsinformationssystem der TU Dresden bereitgestellt werden. Für nähere Informationen zu Forschungstätigkeiten im Rahmen von Projekten besuchen Sie bitte die Seiten der jeweiligen Professuren.
Marrying Ontology and Software Technology (MOST)
Titel (Englisch)
Marrying Ontology and Software Technology (MOST)
Kurzbeschreibung (Deutsch)
Das Ziel des MOST Projects besteht in der Integration von Ontologien in den gesamten Softwareentwicklungsprozess bestehend aus: Modellen, Prozessen und Entwicklern. Dabei ist MOST ein internationales Projekt, dessen Partner aus Deutschland, Polen, Österreich und Großbritannien kommen.rnThe goal of MOST is to integrate ontology technology into the software development arena: its entities, its models and its processes. MOST is an European project with partners in Germany, Poland, Austria and the United Kingdom.
Kurzbeschreibung (Englisch)
MOST is an acronym for Marrying Ontology and Software Technology. The goal of MOST is to integrate ontology technology into the software development arena: its entities, its models and its processes. MOST is an European project with partners in Germany, Poland, Austria and the United Kingdom.
Zeitraum
01.02.2008 - 31.01.2011
Art der Finanzierung
Drittmittel
Projektleiter
- Herr MSc Jakob Henriksson
Projektmitarbeiter
- Herr Dipl.-Inf. Andreas Bartho
- Herr Dipl.-Inf. Christoff Bürger
- Herr Dipl.-Inf. Sven Karol
Kooperationspartnerschaft
international
Externe Kooperationspartner
- COMARCH S.A., COMARCH S.A. (Polen)
- SAP AG, SAP (Deutschland)
- Software Technology Group, University Koblenz - Landau (Deutschland)
- ISWeb, University Koblenz - Landau (Deutschland)
- BOC Information Systems GmbH, BOC Information Systems GmbH (Großbritannien)
- The University of Aberdeen, The University of Aberdeen (Großbritannien)
Website zum Projekt
Relevant für den Umweltschutz
Nein
Relevant für Multimedia
Ja
Relevant für den Technologietransfer
Ja
Schlagwörter
Onotolgie Semantic Web Reasoning
Berichtsjahr
2010