SHK für Entwicklung eines Web-Frontends für ein graph- basiertes Empfehlungssys­tem gesucht!

Das Projekt "PROSPER" an der Professur Softwaretechnologie sucht studentische
Hilfskräfte für die Entwicklung eines Frontends für ein graph-basiertes
Empfehlungssystem. Im Projekt sollen Verfahren des Machine-Learning eingesetzt
werden, um die Operationszeiten und andere Kennzahlen auf Basis von historischen
OP-Daten vorherzusagen.
Wir suchen interessierte Studierende, die bei der Entwicklung einer Anwendung
beitragen wollen. Ziel dieser Anwendung soll eine Hilfestellung für
Entwickler/Forscher zur Auswahl geeigneter Machine-Learning-Frameworks sein. Als
Datenbasis dient eine im Projekt bereits durchgeführte Analyse verschiedener
Frameworks (Machine-Learning, Visualisierung, Orchestrierung, Versionierung) auf
diverse Anforderungen. Die Nutzer der Anwendung sollen dann bestimmte für sie
wichtige Anforderungen auswählen und ggf. bestimmte Frameworks ein- bzw.
ausschließen. Die Anwendung präsentiert daraufhin ein geeignetes Framework bzw.
eine möglichst kleine Menge an geeigneten Frameworks.

Aufgaben

• Einarbeitung in den bestehenden Prototypen, der auf Neo4J basiert
• Konzeption und Implementierung eines Frontends für diesen Prototypen in einergeeigneten Sprache, vorzugsweise mit Browser als Zielplattform
• Anbindung des Frontends an den bestehenden Prototypen

Anforderungen

• Erfahrung in der Entwicklung von Frontends
• Grundkenntnisse im Bereich graph-basierter Algorithmen von Vorteil, aber nicht notwendig
• Zuverlässigkeit, Teamfähigkeit sowie zeitliche Flexibilität
• Interesse am Thema

Vergütung

Laut Regelsatz (10,63 EUR/h bzw. 12,37 EUR/h bei abgeschlossenem Bachelor) bei
variabel festlegbarer Stundenzahl (max. 19h pro Woche).

Ansprechpartner

Karsten Wendt: karsten.wendt@tu-dresden.de