Dipl.-Medien.-Inf. Stephan Escher

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Herr Dipl.-Medien.-Inf. Stephan Escher

Multimediaforensik, Social Engineering

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APB, Raum 3063

01187 Dresden

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FORSCHUNGSINTERESSEN

  • Social Engineering
  • Awareness / Medienkompetenz
  • Transparency Enhancing Technologies
  • Multimediaforensik

PROJEKTE

PUBLIKATIONEN

  •  Jan Ludwig Reubold, Stephan Cornelius Escher, Christian Wresnegger, and Thorsten Strufe. How to protect the public opinion against new types of bots?. In International Conference on Big Data, 2022.

  • Jan Reubold, Stephan Escher, Johannes Pflugmacher, and Thorsten Strufe. Dissecting chirping patterns of invasive Tweeter flocks in the German Twitter forest. In Online Social Networks and Media (OSNEM), 2022.

  • Stephan Escher, Katrin Etzrodt, Benjamin Weller, Stefan Köpsell, and Thorsten Strufe. Transparency for Bystanders in IoT regarding audiovisual Recordings. In 6th International Workshop on Security, Privacy and Trust in the Internet of Things (SPT-IoT) In conjunction with IEEE Percom 2022 (SPT 2022).

  • Stephan Escher, Markus Sontowski, Knut Berling, Stefan Köpsell, and Thorsten Strufe. How well can your car be tracked: Analysis of the European C-ITS pseudonym scheme. In IEEE 93rd Vehicular Technology Conference 2021 (VTC2021-Spring)

  • Stephan Escher, Patrick Teufert, Lukas Hain, and Thorsten Strufe. You've got nothing on me! Privacy Friendly Face Recognition Reloaded. In MPS 2020

  • Stephan Escher, Patrick Teufert, Robin Hermann, and Thorsten Strufe. Twizzle - A Multi-Purpose Benchmarking Framework for Semantic Comparisons of Multimedia Object Pairs. In MPS 2020

  • Johannes Pflugmacher, Stephan Escher, Jan Reubold, Thorsten Strufe. The German-Speaking Twitter Community Reference Data Set. In HotPost 2020

  • Stephan Escher, Benjamin Weller, Stefan Köpsell, and Thorsten Strufe. Towards Transparency in the Internet of Things. In Annual Privacy Forum 2020 (APF2020)

  • Timo Richter* , Stephan Escher* , Dagmar Schönfeld, Thorsten Strufe. Forensic Analysis and Anonymisation of Printed Documents. In Proceedings of 6th ACM Workshop on Information Hiding and Multimedia Security (IH&MMSec ’18), 2018

  • Stephan C. Escher, Jan L. Reubold, Richard Kwasnicki, Joachim Scharloth, Lutz M. Hagen and Thorsten Strufe. Towards Automated Contextualization of News Articles. In MIS2: Misinformation and Misbehavior Mining on the Web, WSDM Workshops, 2018

  • Jan Reubold, Stephan Escher, and Thorsten Strufe: The Latent Behavior Space – A Vector Space for Time-Series Data, In Proceedings of the Workshop on Time-Series at the International Conference of Machine Learning (ICML), 2017.

  • Stephan Escher, Thorsten Strufe. Robustness analysis of a passive printer identification scheme for halftone images. In IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2017
  • Stephan Escher, Stefan Köpsell. Durchführung eines integrierten Anti-Phishing-Trainings. In Sicherheit in vernetzen Systemen: 23. DFN-CERT Konferenz. DFN-CERT, 2016.

TALKS

  • 5th European Technology Assessment Conference "Digital Future(s). TA in and for a Changing World" 2022 (ETAC): "Deepfakes & Co: Digital misinformation as a challenge for democratic societies"; Jahnel, J.; Hägle, O.; Hauser, C.; Escher, S.; Heil, R.; Nierling, L. 
  • 6. Kommunaler IT-Sicherheitskongress 2019 (DLTK): "Forensische Analyse von gedruckten Dokumenten"
  • 12. IT-Security Stammtisch: „IT-Forensik – Auf den Spuren der digitalen Forensik“
  • Tagung der Sektion „Medizin – und Wissenschaftsphotographie“ der Deutschen Gesellschaft für Photographie (DGPh) 2018: "Gerätespezifische Forensik"
  • 46.ten Arbeitskreis IT der Leibniz-Gemeinschaft: "Security Awareness gegen Phishing"
  • DFN-Cert Forum Mail 2016 "Durchführung eines integrierten Anti-Phishing-Trainings"
  • Output 2017, 2018, 2022 / Lange Nacht der Wissenschaften (LNDW) 2019, 2022

MEDIA

BETREUTE ABSCHLUSSARBEITEN

  • Automatische Kampagnen-Klassifikation maliziöser E-Mails (Pascal Scholz, INF-PM-FPA)

  • Anonymisierung und Extraktion von Yellow Dots in Farblaser-Ausdrucken (Anita Fritzsche, Master)

  • Konzeption und Evaluation eines Kontextualisierungssystems für News in OSNs (Anne Trinkaus, Master)

  • Bringing Light into the Darkness of App Privacy – Konzeptionierung und Entwicklung einer mobilen Transparenz-App (Cornell Ziepell, Beleg)

  • Konzeption eines Crowd-basierten Phishing-Meldesystems (Tim Ole Christiansen, Bachelor)

  • Analyse von Online-Umfragen in News-Artikeln (Dustin Gust, Bachelor)

  • Optimierung des Extraktionsalgorithmus für Yellow Dots (Anita Fritzsche, INF-PM-FPA)

  • Konzeptionierung und Implementierung eines datenschutzfreundlichen Scooter Sharing Systems (Mark Vehlow, Master)

  • Optimierung des Extraktionsalgorithmus für Yellow Dots (Julius Wenzel, INF-D-960)

  • Automatisierbare Kontextualisierung von Nachrichtenfeeds in sozialen Medien (Felix Kienhöfer, Diplom)

  • Konzeptionierung eines Audit TET für IoT (Max Maier, Beleg)

  • Design und Analyse eines nutzerbasierten Meldesystems für E-Mail-Scam (Daniel Keller, Diplom)

  • Towards Privacy Preserving Bike Sharing (Mark Vehlow, INF-PM-FPA)

  • Designing a protocol for privacy preserving face comparisons (Patrick Teufert, INF-PM-FPA)

  • Entwurf und Implementierung eines Audit-TET für Smartphone-Apps (Adrian Jentzsch, Bachelor)

  • Design and Analysis of a TET approach for IoT (Benjamin Weller, Diplom)

  • Privacy awareness via technical understanding (Holger Kaul, Diplom)

  • Step-Wise Document Similarity Search On a German News Article Corpus (Gregor Minuge, Bachelor)

  •  Detection of synthetic speech using CNNs trained on spectrograms (Dang Thanh An, Bachelor)

  • Towards the Automated Identification of Framings Using Topic Models (Olaf Waterböhr, Studienarbeit)

  • Analyse des Privacy Paradoxons in Bezug auf Web Tracking (Thuy Nga Thi Pham, Bachelor)

  • Analyse der Mediennutzung und des politischen Spektrums der deutschen Nutzerbasis im sozialen Netzwerk Twitter (Johannes Pflugmacher, Master)

  • Analyse der C-ITS-Pseudonymwechselstrategie in V2X bzgl. Location Privacy unter Berücksichtigung von CAM-Inhalten (Robert Bochmann, Bachelor)

  • Privacy Preserving Face Recognition (Anika Borchmann, Inf-D-960)

  • OCR auf Memes und Analyse der Korrelation zu politischen Ereignissen (Franziska Müller, Bachelor)

  • Transparenz im Internet der Dinge (Benjamin Weller, D-960)

  • Kontextualisierung von Videos auf Basis maschinell erstellter Transkripte (Jan Engelmohr, Diplom)

  • Entwicklung eines modularen Benchmarking Systems für die Evaluation von Perceptual Image Hashing Verfahren (Robin Herrmann, PM-FPA)

  • Simulation des Pseudonymitätswechsels bei der V2X-Kommunikation gemäß ETSI und Analyse bezüglich Privacy (Richard Stosch, Diplom)

  • Kontextualisierung von News Artikeln in OSNs (Benjamin Weller, Beleg)

  • Vorstudie zu Social Engineering auf Basis von Sprachsynthese (Nico Westerbeck, PM-FPA)

  • Analyse der Informationsverteilung in Online Social Networks (Johannes Pflugmacher , PM-FPA)

  • Robust Image Hashing vs. Print-Scan (Anika Borchmann, PM-FPA)

  • Automatisierte Kontextualisierung von Nachrichtenartikeln (Richard Kwasnicki, Diplom)

  • The whole bunch of Social Bots - Angreifer-Analyse und Modellierung (Sven Mesecke, BSc)

  • Print-Scan resistente Perceptual Image Hashing Verfahren - Eine Analyse mit besonderem Fokus auf Cropping durch den Einsatz von Bildsegmentation (Robin Herrmann, BSc)

  • Analysis and Anonymisation of Printed Documents (Timo Richter, Diplom)
  • Analyse von Perceptual Image Hashing Verfahren in Bezug auf deren Druck-Scan und Rotations Resistenz (Sami Philip Hosni, BSc)
  • Wer bestimmt meinen Facebook-Newsfeed? (Timo Richter, PM-FPA)
  • Entwicklung eines Testdatensatzes für die Analyse forensischer Verfahren zur Druckeridentifikation (Christian Poppe, BSc)
  • Analyse der Nutzung sozialer Medien und des Bewusstseins gegenüber Social Bots (Anna Baumgärtel, BSc)
  • Analyse von Dokumenten zur Identifikation des verwendeten Druckers (Matthias Kemmerer, BSc)

Seminar Themen

  • Contextualizing news in social networks
  • Transparency for mobile users regarding network traffic
  • The Relationship of IoT and Bystanders’ Privacy
  • Simplifying Privacy Policies
  • Using Topic Models to Enhance Performance of Event Extraction from News Articles
  • Frame detection for a more diverse news diet
  • Combating the Rise of Social Bots
  • Attacker models for social bots
  • The rise of social bots and their techniques
  • How Social Networks can help Phishers and Spammers
  • Social Spam Detection
  • Privacy issues and challenges of augmented-reality systems in online social networks

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Stephan Cornelius Escher
Letzte Änderung: 23.12.2022