Dipl.-Inf. Cornelia Wulf
© Cornelia Wulf
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
NameFrau Dipl.-Inf. Cornelia Wulf
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Besuchsadresse:
Andreas-Pfitzmann-Bau (APB), 1100 Nöthnitzer Str. 46
01187 Dresden
Lebenslauf:
Cornelia Wulf ist seit August 2018 Doktorandin und wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Adaptive Dynamische Systeme (ADS) der Technischen Universität Dresden. Cornelia Wulf hat Informatik an der Johann Wolfgang Goethe-Universität, Frankfurt am Main, studiert sowie während ihres Aufenthaltes in England an der FernUniversität Hagen. Berufserfahrung konnte sie unter anderem als wissenschaftliche Mitarbeiterin an der FernUniversität Hagen und in der Industrie in der Entwicklung von Programmen zur Maschinensteuerung sammeln.
Forschungsinteressen:
Zu Cornelia Wulfs Forschungsinteressen gehören Virtualisierung und Echtzeit-Betriebssysteme für rekonfigurierbare Hardware einschließlich eingebetteten (Multiore-)Systemen.
Publikationen:
2022
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Scheduling of Hardware Tasks in Reconfigurable Mixed-Criticality Systems, 6 Juni 2022, Proceedings - 2022 IEEE 30th International Symposium on Field-Programmable Custom Computing Machines, FCCM 2022: New York City, NY, USA. 1 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Virtualization of Reconfigurable Mixed-Criticality Systems, 2022, 2022 32nd International Conference on Field-Programmable Logic and Applications (FPL). IEEE Xplore, S. 54-60, 7 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
2021
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A Survey on Hypervisor-based Virtualization of Embedded Reconfigurable Systems, 12 Okt. 2021, 2021 31st International Conference on Field-Programmable Logic and Applications (FPL). IEEE Xplore, S. 249-256, 8 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
2020
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Operating systems for reconfigurable computing: Concepts and survey, 15 Dez. 2020, Towards Ubiquitous Low-power Image Processing Platforms. Jahre, M., Göhringer, D. & Millet, P. (Hrsg.). Cham: Springer International Publishing, S. 61-78, 18 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Buch/Sammelband/Gutachten
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Low Power Scheduling of Periodic Hardware Tasks in Flash-Based FPGAs, 2020Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper
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