Sergio Andres Pertuz, PhD

Postdoktorand

Dr. Sergio Andres Pertuz

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Besuchsadresse:

Andreas-Pfitzmann-Bau (APB), 1031 Nöthnitzer Str. 46

01187 Dresden

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Lebenslauf:

Sergio Pertuz kommt aus dem Bereich Mechatronische Systeme der Universität Brasilia, wo er auch seinen Doktor- und Masterabschluss gemacht hat. Vor seinem Wechsel an den Lehrstuhl Adaptive Dynamische Systeme (ADS) hat Sergio Pertuz an der Universität Brasilia gelehrt und war als Gutachter für Innovationsprojekte bei der FINATEC Foundation tätig. Er hat Erfahrung im Prototyping von Digitalschaltungen für rekonfigurierbare Architekturen, Hardware/Software Codesign, Signalverarbeitung und KI (ANN und Schwarmintelligenz) für Automatisierung und zur Integration in Robotik-Anwendungen.

Forschungsinteressen:

Zu seinen Forschungsinteressen gehören Robotik, maschinelles Lernen und SoC Design.

Publikationen:

14 Einträge

2022

Sniffbots to the Rescue – Fog Services for a Gas-Sniffing Immersive Robot CollectiveAßmann, U., Belov, M., Cong, T. T., Dargie, W., Wen, J., Urbas, L., Lohse, C. & 10 weitere, 1 Jan. 2022, Service-Oriented and Cloud Computing: 9th IFIP WG 6.12 European Conference, ESOCC 2022, Proceedings. Montesi, F., Papadopoulos, G. A. & Zimmermann, W. (Hrsg.). Springer, Cham, S. 3-28, 26 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
Model-based Generation of Hardware/Software Architectures for Robotics SystemsPodlubne, A., Mey, J., Pertuz Mendez, S. A., Aßmann, U. & Göhringer, D., 2022, Proceedings - 2022 32nd International Conference on Field-Programmable Logic and Applications, FPL 2022. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), S. 153-159, 7 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband

2021

Prospects of Robots in Assisted Living EnvironmentMahmood, S., Ampadu, K. O., Antonopoulos, K., Panagiotou, C., Pertuz, S., Podlubne, A., Antonopoulos, C. & 3 weitere, 1 Sept. 2021, in: Electronics (Switzerland). 10, 17, 2062Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Optimized Deep Learning Object Recognition for Drones using Embedded GPURad, P. A., Hofmann, D., Pertuz, S. & Göhringer, D., 2021, S. 1-7Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper