Veronia Bahaa Fayez Iskandar, M.Sc.
© Veronia Iskandar
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
NameFrau Veronia Bahaa Fayez Iskandar M.Sc.
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Besuchsadresse:
Andreas-Pfitzmann-Bau (APB), 1041 Nöthnitzer Str. 46
01187 Dresden
Lebenslauf:
Veronia Bahaa Iskandar ist seit März 2020 Doktorandin und wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Adaptive Dynamische Systeme (ADS) der Technischen Universität Dresden. Vorher studierte sie Computer und Informationssystemtechnik an der Ain Shams University in Ägypten, wo sie 2018 das Studium erfolgreich mit einem Master abschloss.
Forschungsinteressen:
Zu Veronia Iskandars Forschungsinteressen gehören Hardware-/Software Co-design, 3D-Chip-Architekturen und effiziente Speichersysteme.
Publikationen:
2023
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Performance Estimation and Prototyping of Reconfigurable Near-Memory Computing Systems, 2 Nov. 2023, Proceedings - 2023 33rd International Conference on Field-Programmable Logic and Applications, FPL 2023. Mentens, N., Mentens, N., Sousa, L., Trancoso, P., Papadopoulou, N. & Sourdis, I. (Hrsg.). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., S. 357-358, 2 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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NDP-RANK: Prediction and ranking of NDP systems performance using machine learning, Feb. 2023, in: Microprocessors and Microsystems. 96, 104707Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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A Near-Memory Dynamically Programmable Many-Core Overlay, 2023, Proceedings - 2023 16th IEEE International Symposium on Embedded Multicore/Many-Core Systems-on-Chip, MCSoC 2023. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., S. 268-275, 8 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Auto-DOK: Compiler-Assisted Automatic Detection of Offload Kernels for FPGA-HBM Architectures, 2023, Proceedings - 2023 26th Euromicro Conference on Digital System Design, DSD 2023. Niar, S., Ouarnoughi, H. & Skavhaug, A. (Hrsg.). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., S. 577-584, 8 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Compiler-Assisted Kernel Selection for FPGA-based Near-Memory Computing Platforms, 2023, Proceedings - 31st IEEE International Symposium on Field-Programmable Custom Computing Machines, FCCM 2023. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., S. 222, 1 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Investigating the Impact of Non-Volatile Memories on Energy-Efficiency of Coarse-Grained Reconfigurable Architectures, 2023, Proceedings - 2023 26th Euromicro Conference on Digital System Design, DSD 2023. Niar, S., Ouarnoughi, H. & Skavhaug, A. (Hrsg.). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., S. 748-755, 8 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
2022
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Near-memory Computing on FPGAs with 3D-stacked Memories: Applications, Architectures, and Optimizations, 22 Dez. 2022, in: ACM Transactions on Reconfigurable Technology and Systems. 16, 1, 16Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2021
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Near-Data-Processing Architectures Performance Estimation and Ranking using Machine Learning Predictors, 2021, S. 158-165, 8 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper
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