Lukas Furtner
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter
NameHerr M.Sc. Lukas Furtner
Hybrid Modeling, Simulation & Opimization Gruppe
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Arbeitsgruppe Systemverfahrenstechnik
Arbeitsgruppe Systemverfahrenstechnik
Besuchsadresse:
Barkhausen-Bau, BAR/E30 Helmholtzstr. 18
01069 Dresden
Forschungsinteressen
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Instrumentierungsdesign
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Soft Sensoren
-
Hybride Modellierung
-
Fouling
Kurzbiographie
| Zeitraum |
Tätigkeit |
| Since 2022 |
Wissenschaftlicher Mitarbeiter, TU Dresden - Professur für Prozessleittechnik und Arbeitsgruppe Systemverfahrenstechnik |
| 2021-2022 |
Masterand, R&D bei MAN Truck & Bus SE |
| 2019-2022 |
Masterstudium Chemieingenieurwesen, TU München |
| 2018-2019 |
Industriepraktikant, Automatisierung bei ZETA GmbH |
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2015-2019 |
Bachelorstudium Chemieingenieurwesen, TU München |
Publikationen
2025
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A combined approach to optimization of soft sensor architecture and physical sensor configuration, 1 Juli 2025, Proceedings of the 35th European Symposium on Computer Aided Process Engineering (ESCAPE 35). Van Impe, J., Léonard, G., Bhonsale, S. S., Polanska, M. & Logist, F. (Hrsg.).S. 1445-1449, 5 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Differentiation between Process and Equipment Drifts in Chemical Plants, 1 Juli 2025, Proceedings of the 35th European Symposium on Computer Aided Process Engineering (ESCAPE 35). Van Impe, J., Léonard, G., Bhonsale, S. S., Polanska, M. & Logist, F. (Hrsg.).S. 1396-1402, 7 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
2024
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Self-Evaluation of Trajectory Predictors for Autonomous Driving, 29 Feb. 2024, in: Electronics. 13, 5, S. 1-16, 16 S., 946Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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An Uncertainty Analysis Based Approach to Sensor Selection in Chemical Processes, 2024, 2024 IEEE 29th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, ETFA 2024. Facchinetti, T., Cenedese, A., Bello, L. L., Vitturi, S., Sauter, T. & Tramarin, F. (Hrsg.). Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 4 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
2023
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Standards for Information Models Considering Knowledge Distribution in Modular Plants, 2023, 2023 IEEE 21st International Conference on Industrial Informatics, INDIN 2023. Dorksen, H., Scanzio, S., Jasperneite, J., Wisniewski, L., Man, K. F., Sauter, T., Seno, L., Trsek, H. & Vyatkin, V. (Hrsg.). Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), S. 1-7Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
2020
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Utilizing uncertainty information in remaining useful life estimation via Bayesian neural networks and Hamiltonian Monte Carlo, 7 Dez. 2020, in: Journal of manufacturing systems : an official journal of the Society of Manufacturing Engineers (SME). 61, S. 799 - 807Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel