Dr.-Ing. Mathias Kühn
wissenschaftlicher Mitarbeiter
NameHerr Dr.-Ing. Mathias Kühn
Leiter AG Fabrikplanung
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Besucheradresse:
Georg-Schumann-Bau (SCH), Raum A 302 Münchner Platz 3
01187 Dresden
Werdegang
2007 - 2014 | Studium des Maschinenbaus an der Technischen Universität Dresden mit der Vertiefungsrichtung Produktionstechnik |
2011 | Praktikum bei der MAN Truck & Bus AG in München, Abteilung Internationale Werksplanung |
2012 | Praktikum bei der Advanced Mask Technology Center GmbH Co. KG (AMTC) in Dresden, Abteilungen End of Line / Facility Management |
2013 | Diplomarbeit bei der Deutschen Werkstätten Hellerau GmbH, Thema: „Produktionsplanung und -steuerung in der kundenindividuellen Projektfertigung“ |
2014 - 2022 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für Technische Logistik (Prof. Dr.-Ing. habil. Th. Schmidt) der Technischen Universität Dresden |
2021 | Promotion zum Thema „Simulationsgestützte Generierung kombinierter Prioritätsregeln zur dezentralen Optimierung der Reihenfolgeentscheidung bei stochastisch beeinflussten Prozesszeiten in der manuellen Projektfertigung“ |
seit 2022 |
seit 2022 Forschungsgruppenleiter Arbeitsgebiet Fabrikplanung und Fabrikbetrieb an der Professur für Technische Logistik (Prof. Dr.-Ing. habil. Th. Schmidt) der Technischen Universität Dresden |
Forschungsschwerpunkte:
- Ereignisorientierte Simulation von Produktionsprozessen
- Dezentrale Ansätze zur Auftragssteuerung
- Modellierung von Unsicherheiten
- Automatische Generierung von Reihenfolge-Heuristiken mit Hyper-Heuristiken
- Parameterstudien
- Digitalisierung in Produktion und Logistik
- Systeme zur Betriebsdatenerfassung in der auftragsorientierten Projektfertigung
- Einsatz von Machine-Learning-Verfahren im Produktionsumfeld
- Produktionssystemplanung
- Digitale Planungswerkzeuge
- Bewertung von System-Alternativen
Industrie
- Produktionsanalyse und Ableitung von Optimierungspotentialen
- ERP-/PPS-Systemauswahl
- Wertstromanalyse und -design
- Analyse und Reorganisation von Geschäftsprozessen
- Branchenkenntnisse: Maschinen- und Anlagenbau, Feinmechanik, Schienenfahrzeugbau, Medizin (OP-Prozesse), Stahlwerk
Auszeichnungen
- Diplomarbeitspreis (1. Platz) in der Kategorie „Theorie“ bei der 5. Mitteldeutschen Studentenkonferenz der Bundesvereinigung Logistik an der TU Dresden.
Veröffentlichungen
2024
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Speech-To-Jobshop: An Ontology-Driven Digital Assistant For Simulation Modeling , 9 April 2024, Proceedings 38th ECMS International Conference on Modelling and SimulationElektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
2023
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When voice assistants take hold: How smart technology makes goods receipt more efficient , 1 Okt. 2023, in: Logistics journal : LJ ; Proceedings. 2023, S. 1-12, 12 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Konferenzartikel
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Voice user interfaces in manufacturing logistics: a literature review , 1 Sept. 2023, in: International Journal of Speech Technology. 26, 3, S. 627–639, 13 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2022
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Ein Kennzahlensystem zur systematischen Bewertung von Simulationsergebnissen als Grundlage zur energieeffizienten Industrieclusteroptimierung , 2022, Logistics Journal: Proceedings. Band 2022Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
2020
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An Algorithm for Efficient Generation of Customized Priority Rules for Production Control in Project Manufacturing with Stochastic Job Processing Times , 2020, in: Algorithms / Molecular Diversity Preservation International (MDPI). 2020, 13, 20 S., 337Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Challenges of Stochastic Project Scheduling in Manual Manufacturing. A Hybrid Simulation-Based Scheduling Approach , 2020, S. 15-18, 4 S.Publikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper
2019
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Kostenorientierte Ablaufplanung komplexer Prozesse am Beispiel der Montage , 2019, Kostensimulation. Grundlagen, Forschungsansätze, Anwendungsbeispiele. Wiesbaden, S. 125-151, 27 S.Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Buch/Sammelband/Gutachten
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Methodology for Temporary Analysis of Production and Logistic Systems on the Basis of Distance Data , 2019Publikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper
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Simulation-Based Optimization Approach for Efficient Generation of Sequencing Heuristics for Solving the Stochastic Resource-Constrained Scheduling Problem , 2019, S. 403-412, 10 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper
2017
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Design of Project-oriented Calculation Models for Job Priorities by Using a Customized Genetic Algorithm , 2017, S. 99-108, 10 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper