Dr.-Ing. Mathias Kühn
wissenschaftlicher Mitarbeiter
NameMr Dr.-Ing. Mathias Kühn
Leiter AG Fabrikplanung
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Besucheradresse:
Georg-Schumann-Bau (SCH), Raum A 302 Münchner Platz 3
01187 Dresden
Werdegang
2007 - 2014 | Studium des Maschinenbaus an der Technischen Universität Dresden mit der Vertiefungsrichtung Produktionstechnik |
2011 | Praktikum bei der MAN Truck & Bus AG in München, Abteilung Internationale Werksplanung |
2012 | Praktikum bei der Advanced Mask Technology Center GmbH Co. KG (AMTC) in Dresden, Abteilungen End of Line / Facility Management |
2013 | Diplomarbeit bei der Deutschen Werkstätten Hellerau GmbH, Thema: „Produktionsplanung und -steuerung in der kundenindividuellen Projektfertigung“ |
2014 - 2022 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für Technische Logistik (Prof. Dr.-Ing. habil. Th. Schmidt) der Technischen Universität Dresden |
2021 | Promotion zum Thema „Simulationsgestützte Generierung kombinierter Prioritätsregeln zur dezentralen Optimierung der Reihenfolgeentscheidung bei stochastisch beeinflussten Prozesszeiten in der manuellen Projektfertigung“ |
seit 2022 |
seit 2022 Forschungsgruppenleiter Arbeitsgebiet Fabrikplanung und Fabrikbetrieb an der Professur für Technische Logistik (Prof. Dr.-Ing. habil. Th. Schmidt) der Technischen Universität Dresden |
Forschungsschwerpunkte:
- Ereignisorientierte Simulation von Produktionsprozessen
- Dezentrale Ansätze zur Auftragssteuerung
- Modellierung von Unsicherheiten
- Automatische Generierung von Reihenfolge-Heuristiken mit Hyper-Heuristiken
- Parameterstudien
- Digitalisierung in Produktion und Logistik
- Systeme zur Betriebsdatenerfassung in der auftragsorientierten Projektfertigung
- Einsatz von Machine-Learning-Verfahren im Produktionsumfeld
- Produktionssystemplanung
- Digitale Planungswerkzeuge
- Bewertung von System-Alternativen
Industrie
- Produktionsanalyse und Ableitung von Optimierungspotentialen
- ERP-/PPS-Systemauswahl
- Wertstromanalyse und -design
- Analyse und Reorganisation von Geschäftsprozessen
- Branchenkenntnisse: Maschinen- und Anlagenbau, Feinmechanik, Schienenfahrzeugbau, Medizin (OP-Prozesse), Stahlwerk
Auszeichnungen
- Diplomarbeitspreis (1. Platz) in der Kategorie „Theorie“ bei der 5. Mitteldeutschen Studentenkonferenz der Bundesvereinigung Logistik an der TU Dresden.
Veröffentlichungen
2020
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Challenges of Stochastic Project Scheduling in Manual Manufacturing. A Hybrid Simulation-Based Scheduling Approach , 2020, p. 15-18, 4 p.Research output: Contribution to conferences > Paper
2019
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Kostenorientierte Ablaufplanung komplexer Prozesse am Beispiel der Montage , 2019, Kostensimulation. Grundlagen, Forschungsansätze, Anwendungsbeispiele. Wiesbaden, p. 125-151, 27 p.Research output: Contribution to book/conference proceedings/anthology/report > Chapter in book/Anthology/Report
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Methodology for Temporary Analysis of Production and Logistic Systems on the Basis of Distance Data , 2019Research output: Contribution to conferences > Paper
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Simulation-Based Optimization Approach for Efficient Generation of Sequencing Heuristics for Solving the Stochastic Resource-Constrained Scheduling Problem , 2019, p. 403-412, 10 p.Electronic (full-text) versionResearch output: Contribution to conferences > Paper
2017
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Design of Project-oriented Calculation Models for Job Priorities by Using a Customized Genetic Algorithm , 2017, p. 99-108, 10 p.Electronic (full-text) versionResearch output: Contribution to conferences > Paper
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Neuplanung eines Fabrikteilbereiches – Pilotprojekt für die Professionalisierung der Auftragsabwicklung , 2017, p. 19-32, 14 p.Research output: Contribution to conferences > Paper
2016
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A decomposition method for the Multi-Mode Resource-Constrained Multi-Project Scheduling Problem (MRCMPSP) , 2016Research output: Contribution to conferences > Paper
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Ein Generator für ressourcenbeschränkte Planungsprobleme , 2016, p. 125-130, 6 p.Research output: Contribution to conferences > Paper
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Investigation Of Genetic Operators And Priority Heuristics for Simulation Based Optimization Of Multi-Mode Resource Constrained Multi-Project Scheduling Problems (MMRCMPSP) , 2016Electronic (full-text) versionResearch output: Contribution to conferences > Paper
2015
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Investigation of Scheduling Techniques for Uncertain Conditions , 2015, p. 171-202, 32 p.Research output: Contribution to conferences > Paper