Dr.-Ing. Mathias Kühn

wissenschaftlicher Mitarbeiter

Herr Dr.-Ing. Mathias Kühn

Leiter AG Fabrikplanung

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Professur für Technische Logistik

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Besucheradresse:

Georg-Schumann-Bau (SCH), Raum A 302 Münchner Platz 3

01187 Dresden

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work Tel.
fax Fax: +49 351 463-35499

Werdegang

2007 - 2014	Studium des Maschinenbaus an der Technischen Universität Dresden mit der Vertiefungsrichtung Produktionstechnik
2011	Praktikum bei der MAN Truck & Bus AG in München, Abteilung Internationale Werksplanung
2012	Praktikum bei der Advanced Mask Technology Center GmbH Co. KG (AMTC) in Dresden, Abteilungen End of Line / Facility Management
2013	Diplomarbeit bei der Deutschen Werkstätten Hellerau GmbH, Thema: „Produktionsplanung und -steuerung in der kundenindividuellen Projektfertigung“
2014 - 2022	Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für Technische Logistik (Prof. Dr.-Ing. habil. Th. Schmidt) der Technischen Universität Dresden
2021	Promotion zum Thema „Simulationsgestützte Generierung kombinierter Prioritätsregeln zur dezentralen Optimierung der Reihenfolgeentscheidung bei stochastisch beeinflussten Prozesszeiten in der manuellen Projektfertigung“
seit 2022	seit 2022 Forschungsgruppenleiter Arbeitsgebiet Fabrikplanung und Fabrikbetrieb an der Professur für Technische Logistik (Prof. Dr.-Ing. habil. Th. Schmidt) der Technischen Universität Dresden

Forschungsschwerpunkte:

Ereignisorientierte Simulation von Produktionsprozessen
- Dezentrale Ansätze zur Auftragssteuerung
- Modellierung von Unsicherheiten
- Automatische Generierung von Reihenfolge-Heuristiken mit Hyper-Heuristiken
- Parameterstudien
Digitalisierung in Produktion und Logistik
- Systeme zur Betriebsdatenerfassung in der auftragsorientierten Projektfertigung
- Einsatz von Machine-Learning-Verfahren im Produktionsumfeld
Produktionssystemplanung
- Digitale Planungswerkzeuge
- Bewertung von System-Alternativen

Industrie

Produktionsanalyse und Ableitung von Optimierungspotentialen
ERP-/PPS-Systemauswahl
Wertstromanalyse und -design
Analyse und Reorganisation von Geschäftsprozessen
Branchenkenntnisse: Maschinen- und Anlagenbau, Feinmechanik, Schienenfahrzeugbau, Medizin (OP-Prozesse), Stahlwerk

Auszeichnungen

Diplomarbeitspreis (1. Platz) in der Kategorie „Theorie“ bei der 5. Mitteldeutschen Studentenkonferenz der Bundesvereinigung Logistik an der TU Dresden.

Veröffentlichungen

34 Einträge

2024

Speech-To-Jobshop: An Ontology-Driven Digital Assistant For Simulation ModelingLudwig, H., Betker, V., Schmidt, T. & Kühn, M., 9 April 2024, Proceedings 38th ECMS International Conference on Modelling and SimulationElektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
Stochastic Resource- Constrained Project Scheduling Problems with Continuous Random VariablesZöllner, R., Kühn, M., Handrich, K. & Schmidt, T., 2024, ASIM 2024 Tagungsband Langbeiträge, 27. Symposium Simulationstechnik. S. 67-173,, 7 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Buch/Sammelband/Gutachten

2023

When voice assistants take hold: How smart technology makes goods receipt more efficientLudwig, H., Kühn, M. & Schmidt, T., 1 Okt. 2023, in: Logistics journal : LJ ; Proceedings. 2023, S. 1-12, 12 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Konferenzartikel
Voice user interfaces in manufacturing logistics: a literature reviewLudwig, H., Schmidt, T. & Kühn, M., 1 Sept. 2023, in: International Journal of Speech Technology. 26, 3, S. 627–639, 13 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Workforce Rostering for Decentrally Controlled Production Systems: A Simulation-based Optimization Framework using a Genetic AlgorithmSchwemmer, J., Günsel, C., Kühn, M. & Schmidt, T., Juli 2023, in: Logistics Research. 16, 1, 8Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Automated generation and simulation of hyper heuristics for stochastic multi-mode multi-project resource-constrained project scheduling problems with setup timesZöllner, R., Kühn, M., Handrich, K. & Schmidt, T., 2023, 20. ASIM Fachtagung Simulation in Produktion und Logistik. S. 403-412, 10 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
Workforce Rostering for Tomorrow's Industry: The Workforce Scheduling Dilemma in Decentrally Controlled Production SystemsSchwemmer, J. M., Kühn, M. & Schmidt, T., 2023, 2023 International Scientific Symposium on Logistics : Conference Volume . S. 19-25, 7 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband

2022

MILP performance improvement strategies for short-term batch production scheduling: a chemical industry use caseKunath, S., Kühn, M., Völker, M., Schmidt, T., Rühl, P. & Heidel, G., 2 März 2022, in: SN applied sciences. 4, 4, 87Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Ein Kennzahlensystem zur systematischen Bewertung von Simulationsergebnissen als Grundlage zur energieeffizienten IndustrieclusteroptimierungVollack, B., Kühn, M. & Schmidt, T., 2022, Logistics Journal: Proceedings. Band 2022Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
Scheduling Workforce in Decentrally Controlled Production Systems: A Literature ReviewSchwemmer, J., Kühn, M., Völker, M. & Schmidt, T., 2022, Dynamics in Logistics: Proceedings of the 8th International Conference LDIC 2022, Bremen, Germany. S. 396-408, 13 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband