06.11.2026
Das ZMI auf der EFMI STC 2026 in Athen
Wie lassen sich Kontextfaktoren systematisch in die Gestaltung klinischer Entscheidungsunterstützungssysteme einbeziehen? Mit dieser Frage beschäftigt sich unsere wissenschaftliche Mitarbeiterin Katharina Schuler in ihrem Promotionsvorhaben.
Auf der EFMI Special Topic Conference (STC) 2026 in Athen präsentierte sie aktuelle Forschungsergebnisse, die in Zusammenarbeit mit Katja Hoffmann, Brita Sedlmayr und Martin Sedlmayr entstanden sind. Unter dem Leitthema „AI in Clinical Decision Making and Education“ brachte die Konferenz der European Federation for Medical Informatics (EFMI) Forschende, klinisch Tätige und weitere Fachleute aus verschiedenen Ländern zusammen. Im Mittelpunkt standen aktuelle Entwicklungen rund um Künstliche Intelligenz, klinische Entscheidungsfindung und die Aus- und Weiterbildung im Gesundheitswesen.
Der Vortrag mit dem Titel „Translating Clinical Context into Traceable CDSS Design Decisions“ entstand im Rahmen des Forschungsprojektes “Ampel”.
Katharina Schuler zeigte am Beispiel des AMPEL-Systems zur Erkennung akuter Nierenschädigungen, wie klinische Kontextfaktoren systematisch in Anforderungen und konkrete Gestaltungsentscheidungen übersetzt werden können. Die nachvollziehbare Verknüpfung macht sichtbar, warum bestimmte Funktionen und Darstellungen benötigt werden und unterstützt die Beurteilung, ob diese auch unter veränderten Einsatzbedingungen geeignet sind.
Neben der Präsentation der eigenen Forschung bot die Konferenz vielfältige Impulse zur Anwendung von KI im klinischen Alltag, zu ethischen Fragestellungen und zur menschzentrierten Gestaltung digitaler Gesundheitstechnologien. Besonders bereichernd waren der persönliche Austausch und die Gespräche mit Forschenden aus unterschiedlichen Fachrichtungen und Ländern.
Die gewonnenen Anregungen fließen in die weitere Forschung, zur kontextsensitiven Entwicklung klinischer Entscheidungsunterstützungssysteme ein.
Finanzierung
Diese Maßnahme wird mitfinanziert mit Steuermitteln auf Grundlage des vom Sächsischen Landtag beschlossenen Haushaltes.
Förderkennzeichen: 100730967