Neue Publikation zur Erkältung: Wie die Expositionshäu­figkeit die Krankheitslast beeinflussen kann (PLOS ONE)

(Erklärung zur Abbildung: Abbildung von drei Simulations-Szenarien des individuums-bezogenen Modells: Auf der x-Achse sind verschiedene Expositionshäufigkeiten für verschiedene Individuen abgetragen (βi). Jede Spalte entspricht einem Individuum mit einer bestimmten Expositionshäufigkeit. Auf der linken y-Achse ist der zeitliche Verlauf der Simulationen erkennbar. In den hellgrauen Bereichen ist ein Individum “Susceptible” (= nicht erkrankt), in den dunkelgrauen Bereichen ist ein Individuum gerade an einer Erkältung erkrankt. Die mittlere Gesamtkrankheitslast entspricht der „Fraction of time in I“ (rechte Achse). Im Szenario „Strong specific immunity“ zeigt sich entsprechend der monomodalen Kurve, dass bei höherer Expositionshäufigkeit (durch eine effektivere Immunisierung) eine Reduktion der Gesamtkrankheitslast erreicht werden kann.)

Ein Team des IMB (Sebastian Gerdes, Michael Rank, Ingmar Glauche und Ingo Röder) hat eine neue Studie mit dem Titel „Impact of exposure frequency on disease burden of the common cold – A mathematical modeling perspective“ in PLOS ONE veröffentlicht.

In dieser Arbeit entwickelte das Team zwei sich ergänzende mathematische Modelle – ein Differentialgleichungsmodell auf Bevölkerungsebene und ein individuenbasiertes Modell – um zu untersuchen, ob häufigere Expositionen mit Erkältungsviren unter bestimmten Bedingungen die mittlere Gesamtkrankheitslast über die Zeit verringern können. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass wiederholte Immunstimulation durch häufigere Kontakte mit Erkältungsviren bei bestimmten Kombinationen von Virus- und Wirtseigenschaften mit einer mittleren Gesamtkrankheitslast einhergehen kann. Damit bietet die Studie eine neue Perspektive auf das Zusammenspiel von Kontakten, Immunität und milden, aber weit verbreiteten Infektionen wie der „gewöhnlichen“ Erkältung.

Der Artikel ist Open Access und kann hier abgerufen werden: https://dx.plos.org/10.1371/journal.pone.0334527.