Spezifische Betrachtung von Verzögerungen in parametrischen Überlebenszeitmodellen
In der Überlebenszeitanalyse treten Ereignisse in manchen Situationen erst nach einer gewissen Verzögerung auf, und diese Verzögerungszeit kann für verschiedene Behandlungen oder Gruppen unterschiedlich sein. Parametrische Modelle wie die Weibull-Verteilung mit drei Parametern können diesen Prozess zwar gut beschreiben, allerdings ist die Schätzung der Verzögerung mittels Maximum-Likelihood (ML) bei kleinen Stichproben stark verzerrt. Es wurden daher einige alternative Schätzmethoden vorgeschlagen, wie z. B. eine Bias-Korrektur für ML oder maximum product of spacings. In diesem Projekt nutzen wir diese Schätzmethoden, um Signifikanztests für Delay-Parameter in einem Zweigruppen-Setting zu konstruieren und untersuchen deren Leistungsfähigkeit. Zu diesem Zweck entwickeln wir das R-Paket incubate auf CRAN, das alle diskutierten Methoden implementiert.
Angepasstes Weibull-Model mit Zeitverzögerung für zwei Gruppen
Beteiligte Wissenschaftler
- Dipl.-Math. Matthias Kuhn
- Jonas Breidenstein (Medizin-Doktorand)
- Prof. Dr. Ingo Röder
Publikationen
In Vorbereitung
Finanzierung
Haushalt IMB