Forschungspro­jekte am IMB

Mit Hilfe theoretischer Methoden und computer-assistierter Verfahren betreibt und unterstützt das IMB die Planung, Durchführung, Auswertung und Interpretation grundlagenwissenschaftlicher und klinischer Forschungsprojekte.

Laufende Projekte (Auswahl in alphabetischer Ordnung):

  • ABR/AIR Modellierung — Modellierung von Antibiotika-/Antiinfektiva-Resistenzen (ABR/AIR) auf Basis von Surveillance-Daten sächsischer Krankenhäuser (SMS)

  • ACRIBIS — Advancing Cardiovascular Risk Identification with Structured Clinical Documentation and Biosignal Derived Phenotypes Synthesis (BMFTR)

  • AMPEL — Skalierung der klinischen KI-Unterstützung (Freistaat Sachsen)

  • BayesPriorSim — Simulationsstudie zur Sensitivität von A-priori-Annahmen bei der bayes'schen Schätzung von Varianzkomponenten und Heritabilität für hierarchische Designs hinsichtlich Zuchtversuche

  • CCmodel — Einfluss der Expositionshäufigkeit auf die Gesamtkrankheitslast der unkomplizierten Erkältung - eine mathematischer Modellierungsansatz

  • DMA/NCT — Core Unit for Data Management and Analytics (NCT/DKFZ)
  • Dynamics of AML — Mechanismen der Interaktion von leukämischen Stammzellen bei AML: Erkenntnisse aus komplementären mathematischen Modellierungsansätzen

  • EyeMatics — „Behandlung“ von Augenerkrankungen mit interoperabler medizinischer Informatik (BMFTR)

  • FAIR4Rare — Begleitende Evaluation des Aufbauprozesses eines offenen Nationalen Registers für Seltene Erkrankungen (Innovationsausschuss beim Gemeinsamen Bundesausschuss)

  • GeMTeX — Automatische Erschließung medizinischer Texte für die Forschung und Entwicklung einer großen Textsammlung deutschsprachiger, medizinischer Texte aus der Patientenversorgung (BMFTR)

  • HSCorg — Räumliche Organisation hämatopoetischer Stammzellen im Knochenmark

  • INTERPOLAR — Reduktion arzneimittelbezogener Schäden für Arzneimittel-Sicherheit (Medizininformatik-Initiative, BMFTR)
  • KIMed-Netzwerk —  Künstliche Intelligenz in der Medizin – Infrastrukturen und Anwendungen (EFRE)
  • Leukämie-Modellierung — Mathematische Modellierung von Krankheits- und Behandlungsdynamiken bei chronischer myeloischer Leukämie (CML) (TU Dresden, haushaltsfinanziert)
  • log-lin-models — Iterative Skalierungsmethoden für log-lineare Modelle, die durch gekrümmte Exponentialfamilien ausgedrückt werden
  • MiHUB — Medical Informatics Hub (BMFTR)
  • MII-MIRACUM — Arbeitsgemeinschaften des Nationalen Steuerungsgremiums (Medizininformatik-Initiative, BMFTR)

  • MinimaL — Machine-Learning-basierte Algorithmen zur Detektion von Resterkrankung bei Patient*innen mit akuter myeloischer Leukämie (Wilhelm Sander-Stiftung)

  • Modellierung der Dynamik der Rekonstitution des Blutes nach Stammzelltransplantation mithilfe einer neutralen Barcode-Markierung für hochauflösende Zellverfolgung (DFG)

  • MutRad — Molekulare Strahlensignaturen für den Strahlenschutz (BMFTR)

  • NUM^OHDSI Connect — stärkt die Internationalisierung der medizinischen Forschung durch den Aufbau einer transatlantischen Vernetzung zwischen dem Netzwerk Universitätsmedizin (NUM) und der internationalen OHDSI-Community. Ziel ist es, deutsche Forschungsstrukturen nachhaltig in globale Daten- und Forschungsnetzwerke einzubinden.

  • NUM4Rare — Registerinfrastruktur für Seltene Erkrankungen: Verknüpfung von krankheitsspezifischen Registern, klinischen Daten und PROMs von Patient*innen mit Seltenen Erkrankungen (BMFTR)

  • PEDNET-LC — Pädiatrisches Netzwerk für die Versorgung und Erforschung von postakuten Folgen von COVID-19, ähnlichen postakuten Infektions- und Impfsyndromen sowie ME/CFS bei Kindern und Jugendlichen
  • PM4Onco — Personalized Medicine for Oncology (BMFTR)
  • RISK PRINCIPE — RISK Prediction for Risk-stratified INfection Control and PrEvention (BMFTR)

  • SCaDS.AI — "Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence" (BMFTR)

  • Somnolink — Connected sleep data and decision support along the patient path for better care of Obstructive Sleep Apnea (BMFTR)

  • spat-cog — Räumliche Kognition im Kontext neurodegenerativer Erkrankungen

  • SPIZ — Sektorenübergreifende Versorgung von Patient*innen mit hämatologischen Erkrankungen nach innovativer Zelltherapie (Mittel des Innovationsausschusses beim Gemeinsamen Bundesausschuss)

  • TKI-Stop — Vorhersage des Rückfallrisikos nach Therapie-Stop bei Chronischer Myeloischer Leukämie (CML)

  • trialGPT — ein Assistenzsystem für das Design klinischer Studien
  • TTE-models — Spezifische Betrachtung von Verzögerungen in Parametrischen Überlebenszeitmodellen
  • Vernetzung MII-NWG— Vernetzungsprojekt der MII-Nachwuchsgruppen (Medizininformatik-Initiative, BMFTR)

abgeschlossene Projekte (Auswahl):

  • ABIDE_MI —  "Aligning Biobanking and DIC Efficiently" (BMBF)
  • 4D analysis of haematopoietic stem cell-niche-interactions in vivo, in vitro, in silico (HFSP)
  • Analyse komplexer, bildbasierter Datenstrukturen in den Lebenswissenschaften (TU Dresden, "Support-the-best" Programm)
  • Analyse von strukturellen Variationen mittels NGS (TU Dresden, Haushaltsfinanziert)
  • Analyse von Zellmigrationsmustern im Zebrafish-Embryo (TU Dresden, haushaltsfinanziert)
  • BIDA-SE - Einsatzmöglichkei­ten und klinischer Nutzen von Big Data Anwendungen im Kontext seltener Erkrankungen (BMG)
  • CHOICE — Characterization of the osteo-hematopoietic niche during malignant evolution (DKTK)

  • CML-Immune — Dynamische Modellierung der Immunantwort in Patienten mit TKI-behandelter CML 

  • Computergestützte Virologie (TU Dresden, haushaltsfinanziert)
  • Control-T — Mathematische Modellierung von Homeostase und Onkogenese in reifen T-Zellen (DFG, Forschergruppe FOR1961)
  • CORD-MI — „Zusammenarbeit für Menschen mit Seltenen Erkrankungen“ (Medizininformatik-Initiative, BMBF)
  • DigiONE — Digital Infrastructure for Oncology in Europe (EU)
  • DISPENSE - Dresdner InformationS Prognosetool bEttenauslastung iN SachsEn (Freistaat Sachsen)
  • EuroSyStem — European Consortium for Systematic Stem Cell Biology (EU FP 7)
  • ERANET-PLL — Implementierung von (epi)genetischen und metabolischen Netzwerken bei der Bekämpfung der prolymphozytären T-Zell-Leukämie (BMBF, EU)
  • GliOmics — Integrative Analyse von molekularen Hirntumordaten (TU Dresden, Haushaltsfinanziert, NCT, EKPK)
  • HaematoOPT — Modell-basierte Optimierung und Individualisierung von Behandlungsstrategien in der Hämatologie (BMBF, e:Med Demonstratoren)
  • HaematoSys — Systems Biology of Haematopoetic Systems and related Neoplasias (BMBF)
  • Hybrid-QI — Hybride Qualitätsindikatoren mittels Machine Learning-Methoden (Mittel des Innovationsausschusses beim Gemeinsamen Bundesausschuss)
  • InDiBal — Der Einfluss von Charakteristiken der grundlegenden Verteilungen und Datenbalancierung auf Verzerrungen während der Klassifizierung in stark unbalancierten Datensätzen
  • Juniorverbund MelBrainSys — Modellbasierte Vorhersage und experimentelle Validierung neuer therapeutischer Interventionen für Melanom-Hirnmetastasen (BMFTR)
  • Klonalität hämatopoetischer Rekonstitution: alte gegen junge Transplantate bei älteren Empfängern - Lehren aus der Maus (Jackstädt Stiftung)

  • Mathematische Modellierung der Differenzierung von iPS-Zellen (TU Dresden, haushaltsfinanziert)

  • Mathematische Modellierung von Stammzell-Nischen-Interaktionen (TU Dresden, haushaltsfinanziert)
  • Mathematical modeling of individual clone dynamics for genetically modified stem cells within the hematopoetic system (DFG, Schwerpunktprogramm SPP1230/2)
  • MeDDrive-Grant  — Vorhersage der Rückfallwahrscheinlichkeit bei Patienten mit akuter myeloischer Leukämie (AML) mithilfe von Computersimulationen und Deep Learning (Medizinische Fakultät der TU Dresden, Haushaltsfinanziert)
  • MEDiC —Modellstudiengang Medizin (Bund, Freistaat Sachsen)

  • MelanOmics — Integrative Analyse von Melanommetastasedaten (NCT)

  • MelBrainNet — Identifikation und Validierung von therapieassoziierten Proteinen und Signalwegen für Melanom-Hirnmetastasen (Translational Research Grant in Precision Oncology, NCT)

  • MessAge — Medizinische Systembiologie der alternden Hämatopoese: Klonalität, altersbedinge Veränderungen, und damit verbundene Krankheiten (BMBF, e:Bio)

  • MiHUBx — ein digitales Ökosystem zur Stärkung von medizinischer Forschung (BMFTR)

  • MIRACUM (Medizininformatik-Initiative, BMBF)

  • Model-based analysis of spatio-temporal heterogeneity of mouse embrynic stem cells with respect to its functional role in regulating pluripotency (DFG, Schwerpunktprogramm SPP1356/2)
  • Modeling the reconstitution dynamics of hematopoiesis after stem cell transplantation using neutral multicolor barcode marking for high-resolution cell tracking (DFG)
  • Nachwuchsgruppe CDS2USE — „Prospektiv-nutzergerechte Gestaltung klinischer Entscheidungsunterstützungssysteme im Kontext personalisierter Medizin“ (Medizininformatik-Initiative, BMFTR)
  • PANOS – ParkinsonNetzwerk Ostsachsen - Digitalisierte, sektorübergreifende integrierte Versorgung von Parkinsonpatienten in Ostsachsen (BMG)
  • prediCt — Mathematische Modellierung von TKI-Effekten und Immunantworten zur Vorhersage patientenspezifischer Behandlungsdynamiken in der CML (EU/ERACoSysMed, BMBF)
  • PROSPER — Plattform for Operation Scheduling and Prediction using machine learning (Freistaat Sachsen)
  • RL4AML — Reinforcement Learning zur Behandlung und Vorhersage des Krankheitsverlaufes bei AML-Patienten

  • Quantitative Analysen und Modellierung zur Klonalität der Entstehung und des Rezidivs akuter und chronischer Leukämien im Maussystem durch Einzelzell-Barcoding (Deutsche Krebshilfe e.V.)

  • SATURN — Smartes Arztportal für Betroffene mit unklarer Erkrankung (BMG)
  • SyTASC — Systembasierte Therapie von AML-Stammzellen (Deutsche Krebshilfe e.V.)
  • Teleschlafmedizin (EFRE)

  • TKI-Reduct — Mathematische Modellierung von TKI-Dosis-Reduktion 

  • Transmembranrezeptoren in fokalen Adhäsionen — Aufklärung von Therapieresistenzmechanismen und deren therapeutische Hemmung in Kombination mit Radiochemotherapie (Deutsche Krebshilfe e.V.)
  • VBTKR — Value Based Total Knee Replacement (Mittel des Innovationsfonds zur Förderung von Versorgungsforschung, G-BA)

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Anne Pelz
Letzte Änderung: 14.05.2026