Angewandte statistische Datenanalyse mit R

Der Einführungskurs vermittelt ein grundlegendes Verständnis im Umgang mit der Statistiksoftware R und der Benutzeroberfläche RStudio. Ausgehend von einer Einführung in die R-Basisfunktionalität werden im Kurs praxisnahe Datensätze analysiert, um den Umgang mit statistischen Methoden und die Erstellung von Grafiken zu erlernen. Die Kursteilnehmer sollen nach Abschluss des Kurses in der Lage sein:

• Einfache statistische Methoden in R anzuwenden und deren Ergebnisse zu interpretieren
• Einfache statistische Analysen für eigene Datensätze in R durchzuführen

Der Kurs ist für eine Schulungsdauer von 4 Tagen mit jeweils 4 Stunden ausgelegt. Die nächsten Termine für unsere Kurse finden Sie hier.

Themen: 

• R als Taschenrechner, komfortable Benutzeroberfläche RStudio
• Einführung in grundlegende Datenstrukturen (Vektor, Dataframe)
• Datensätze: laden, prüfen und speichern
• Grafiken: Histogramm, Boxplot, Streudiagramm, Quantil-Quantil-Plot, Kaplan-Meier-Kurven
• Statistische Methoden: Mittelwertschätzer, Standardfehler, Konfidenzintervall, t-Test, ANOVA, Chi-Quadrat-Test, lineare Regression, Korrelation, Kaplan-Meier-Schätzer, Logrank-Test

© Michael Seifert

Übungsdatensätze:

• Diabetes-Datensatz
• Bearbeiteter Diabetes-Datensatz
• Harnsäure-Datensatz
• Anturan-Datensatz
• Diät-Datensatz
• Prednisolon-Datensatz
• Schwangerschafts-Datensatz

 Bei Interesse kontaktieren Sie bitte: