Mario Jelitte
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Herr Dr. Mario Jelitte
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Seit Oktober 2017 bin ich als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Numerische Mathematik tätig. Zu meinen Forschungsinteressen zählen:
- Kontinuierliche und vektorwertige Optimierung, endlichdimensionale Variationsungleichungen und Komplementaritätsprobleme
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Lokale Analysis und metrische Regularitätskonzepte für nichtglatte restringierte Gleichungssysteme und verallgemeinerte Gleichungen
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Newton-ähnliche Verfahren für nichtglatte Probleme mit nichtisolierten Lösungen
Bei Interesse an einer Abschlussarbeit (Bachelor- oder Masterarbeit) im Bereich dieser Forschungsschwerpunkte können Sie mich gern kontaktieren.
Publikationen
M. Jelitte, B.S. Mordukhovich: The Least Singular Value Function in Variational Analysis. Set-Valued and Variational Analysis 33 [36] (2025), open access
A. Fischer, A.F. Izmailov, M. Jelitte: New Sufficient and Necessary Conditions for Constrained and Unconstrained Lipschitzian Error Bounds. Optimization 74 (2025) 4701-4731, open access
M. Jelitte: On Sum-Rules for Second-Order Contingent Derivatives. In: Glomb, L. (eds) Operations Research Proceedings 2024. OR 2024. Lecture Notes in Operations Research. Springer, Cham (2025) pp. 141–147
M. Jelitte: Second-Order Studniarski Derivatives: Computation and Application. Set-Valued and Variational Analysis 33 [28] (2025), open access
M. Jelitte: On the Computation of Restricted Normal Cones. In: G. Voigt et al. (eds.) Operations Research Proceedings 2023. OR 2023. Lecture Notes in Operations Research. Springer, Cham (2025) pp. 257-263
M. Jelitte: Second-Order Contingent Derivatives: Computation and Application. (2024) [Technical Report]
A. Fischer, A.F. Izmailov, M. Jelitte: Behavior of Newton-Type Methods Near Critical Solutions of Nonlinear Equations with Semismooth Derivatives. Journal of Optimization Theory and Applications 203 (2024) 2179–2205
A. Fischer, A.F. Izmailov, M. Jelitte: Stability of Singular Solutions of Nonlinear Equations with Restricted Smoothness Assumptions. Journal of Optimization Theory and Applications 196 (2023) 1008–1035
M. Jelitte: Sufficient Conditions for Lipschitzian Error Bounds for Complementarity Systems. (2023) [Technical Report]
A. Fischer, M. Jelitte, K. Schönefeld: A local analysis for eigenvalue complementarity problems. Pure and Applied Functional Analysis 6 (2021) 1191-1210
A. Fischer, A.F. Izmailov, M. Jelitte: Newton-type methods near critical solutions of piecewise smooth nonlinear equations. Computational Optimization and Applications 80 (2021) 587-615, Shareable Link
A. Fischer, M. Jelitte: On Noncritical Solutions of Complementarity Systems. In V.K. Singh et al (eds.): Recent Trends in Mathematical Modeling and High Performance Computing, Birkhäuser, Cham 2021, pp. 129-141, Shareable Link
A. Fischer, A.F. Izmailov, M. Jelitte: Constrained Lipschitzian error bounds and noncritical solutions of constrained equations. Set-Valued and Variational Analysis 29 (2021) 745-765
Dissertation
M. Jelitte: First- and Second-Order Conditions for Stability Properties and Error Bounds for Generalized Equations, and Applications. TU Dresden (2024)