Lehrveranstaltungen - Archiv
... zu den aktuellen Lehrveranstaltungen
Sommersemester 2023
- Kursassistenz zur Vorlesung Mathematik I / 2
Mehrdimensionale Differential- und Integralrechnung
für Studierende der Studiengänge Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik und Regenerative Energiesysteme
Vorlesender: Prof. Dr. René Schilling
Bitte tragen Sie sich für Informationen und den Zugang zu Materialien in den OPAL-Kurs ein:
TUDMATH So 2023 Mathematik I / 2 (ET, IST, ...) - Vorlesung
Mathematische Statistik
für Studierende des Studiengangs Hydrowissenschaften
Vorlesender: Dr. Paolo Di Tella, Kursassistent: Niklas Rosar
OPAL-Kurs (ggf. noch nicht freigeschaltet):
TUDMATH So 2023 Statistik für Hydrowissenschaften
Wintersemester 2022/23
- Kursassistenz zur Vorlesung Mathematik I,1
Algebraische und analytische Grundlagen
für Studierende der Studiengänge Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik und Regenerative Energiesysteme:
Vorlesender: Prof. Dr. René Schilling
Bitte tragen Sie sich für Informationen und den Zugang zu Materialien in den OPAL-Kurs ein: TUDMATH WS2022/23 Mathematik I/1 - Vorlesung
Analysis - Maß und Integral
Modul Math Ba AN30: Analysis - Maß und Integral (3+1+0)
Wintersemester 2021/22
- Kursassistenz zur Vorlesung Mathematik II,1
Funktionentheorie
für Studierende der Studiengänge Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik und Regenerative Energiesysteme:
Vorlesender: Prof. Dr. Zoltán Sasvári - Vorlesung Stochastik
Seiteneinstieg in das Lehramt an Grundschulen/Oberschulen/Lehramt an Gymnasien und berufsbildenden Schulen im Fach Mathematik im 3. Semester
Alle Infos im OPAL-Jahrgangskurs: OPAL-Kurs 2020
Wintersemester 2020/21
- Kursassistenz zur Vorlesung Mathematik I,1
Algebraische und analytische Grundlagen (Elektrotechnik)
für Studierende der Studiengänge Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik und Regenerative Energiesysteme
Vorlesender: Prof. Dr. Zoltán Sasvári
Sommersemester 2020
- Vorlesung: Mathematische Statistik
für Studierende des Studiengangs Hydrowissenschaften
Vorlesender: Dr. Paolo Di Tella, Kursassistent: David Oechsler - Kursassistenz zur Vorlesung Mathematik II,2
Spezielle Gebiete der Mathematik: Wahrscheinlichkeitsrechnung, partielle Differentialgleichungen
für Studierende der Studiengänge Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik und Regenerative Energiesysteme
Vorlesender: Prof. Dr. Zoltán Sasvári
Wintersemester 2019/20
- Kursassistenz zur Vorlesung:
Mathematik II / 1 Funktionentheorie
für Studierende der Studiengänge Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik und Regenerative Energiesysteme
Vorlesender: Prof. Dr. Zoltán Sasvári
Sommersemester 2019
- Kursassistenz zur Vorlesung:
Mathematik I / 2
Mehrdimensionale Differential- und Integralrechnung
für Studierende der Studiengänge Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik und Regenerative Energiesysteme
Vorlesender: Prof. Dr. Zoltán Sasvári - Kursassistenz zur Vorlesung:
Mathematische Statistik
für Studierende Hydrologie, Abfall/Altlasten u.a. Interessenten
Vorlesende: Dr. Wiltrud Kuhlisch
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Vorlesungen
Wintersemester 2018/2019
- Vorlesung "Stochastik für Seiteneinsteiger" (Opalkurs) empfohlenes Lehrbuch: Werner Linde "Stochastic für das Lehramt", De Gruyter 2014.
Wintersemester 2016/2017
- Vorlesung Stochastische Prozesse
Skript zur Vorlesung
Wintersemester 2015/2016
- Wahrscheinlichkeitstheorie mit Martingalen
Kurse
Sommersemester 2016 (TU Zagreb, Erasmus-Austausch)
- Introduction to Jump Processes
Sommersemester 2015 (TU Dresden, Graduate Lectures)
- Introduction to Semimartingales
Jump processes, in particular semimartingales, play a fundamental role in stochastic analysis. Aim of this lectures is to introduce graduate and PhD students into the topic. To make the understanding easier, we concentrate on Lévy processes (i.e. processes with homogeneous and independent increments), a special case of semimartingales. We consider the jump measure of a Lévy process and define the stochastic integral relatively to it. Then we establish the canonical representation for semimartingales which are Lévy processes, that is the Itô-Lévy decomposition.