Abschlussarbei­ten

Am Institut für Wissenschaftliches Rechnen können Sie Ihre Bachelor-, Master- oder Doktorarbeit schreiben. Auf der Übersichtsseite des Instituts finden Sie eine Auswahl bisheriger Themen und Ansprechpartner sowie Hinweise, wie Sie Ihr eigenes Thema finden können.

Auch ich biete die Betreuung von Abschlussarbeiten an. Mein Schwerpunkt liegt dabei auf Themen des Wissenschaftlichen Rechnens, insbesondere der Implementierung und Anwendung von Algorithmen im Kontext der Finite-Elemente-Methode. Sprechen Sie mich einfach an und wir suchen gemeinsam nach einem geeigneten Thema, das Ihren Interessen und Fähigkeiten entspricht.

Schauen Sie insbesondere auch in meine Übersicht zu Forschungsthemen. Dort sind auch Themenvorschläge für Abschlussarbeiten aufgelistet.

Aktuelle Themen

• Masterarbeit: Discretization of the Amplitude Phase-Field Crystal Equation
• Sum-factorization and higher-order hierarchical finite-elements
• Finite-element assembly on GPUs
• Space-time finite-element assembly on tensor-product meshes

Abschlussarbeiten der vergangenen Jahre

• Wi 2023/24: Master's thesis: Code Generation for Finite Element Simulation: Interfacing AMDiS from Python
• Wi 2023/24, Master's thesis: Overlapping Domain Decomposition Methods for the
  Efficient Solution of Partial Differential Equations
• Wi 2023/24, CMS Research Project: Parallelization via Graph Coloring in FEM
• Wi 2023/24, Research Project: Cahn-Hilliard Equation in AMDiS: Analysis and Comparison
• So 2022, Master's thesis: Periodic Boundary Conditions on non-periodic Meshes for Systems of PDEs: Methods, Implementation, Examples and Analysis
• Wi 2021/22, Master's thesis: Collective behaviour of active brownian particles by active VPFC modeling
• Wi 2021/22, Master's thesis: Data exchange between independently refined grids and its application in multi-phase-field models
• Wi 2021/22, Master's thesis: H2 (non)conforming Finite Elements for the DUNE framework
• Wi 2021/22, Master's thesis: Machine Learning prediction models for functionality and performance parameters of semiconductor chips based on manufacturing datasets
• So 2021, Research project: Defect-tracking in Active Smectics
• So 2021, Master's thesis: Modellvergleiche des maschinellen Lernens zur automatischen Applikation von Sitzpersonalisierungsfunktionen
• Wi 2019/20, Research project: Restoration of Binary Images Using the Cahn-Hilliard Equation
• So 2019, Modelling Seminar: Fluid particle dynamics