Einführung in die Datenanalyse mit SPSS
Weiterbildungsveranstaltung der Graduiertenakademie der TU Dresden
Dozent:
Durchführung im Wintersemester 2021/22:
Termin:
Dienstag, 08.02.
09.15 - 12.15 &, 13.15 - 16.15 Uhr
online.Veranstaltung via Zoom
Während des Kurses ist eine stabile Internetverbindung nötig. Für die Kommunikation zwischen Kursleitern und Teilnehmerinnen und Teilnehmern wird Zoom (keine eigene Installation erforderlich) benutzt.
https://tu-dresden.zoom.us/j/2330220292?pwd=dU9ZYk1UUVZoTkd5Ti9BbjU3TnpOQT09
Nutzung von SPSS:
Wir haben die Möglichkeit, über den Terminalserver des Bereichs Mathematik und Naturwissenschaften SPSS während unserer Veranstaltungen und darüber hinaus zu jeder Zeit auch individuell nutzen zu können. Alle Informationen zum Zugang finden Sie hier.
Bitte stellen Sie bereits vor dem Kurs sicher, dass Sie Zugang zum Terminalserver haben. Zu Beginn des Kurses können auf dieser Grundlage der Zugang und alle damit zusammenhängenden Gesichtspunkte (Dateitransfer usw.) getestet werden.
Graduiertenakademie:
Zur Seite des Kurses bei der Graduiertenakademie
Überblick:
SPSS ist ein unter Wissenschaftlern und Studierenden vieler Disziplinen sehr weit verbreitetes, komfortables und umfangreiches Programmpaket zur statistischen Datenanalyse. Das Seminar bietet einen Einstieg in das Programm. Die Inhalte des Seminars werden von den Teilnehmenden unter Anleitung selbständig am PC erarbeitet. Die Veranstaltung richtet sich an Promovierende und Postdocs, die noch keine Erfahrungen im Umgang mit SPSS haben.
Inhaltliche Schwerpunkte:
- Einführung in die Benutzeroberfläche von SPSS
- Dateneingabe und Speicherung
- Einlesen von Daten aus anderen Formaten (Excel)
- Datentransformationen
- Verknüpfen von SPSS-Datendateien
- Berechnung statistischer Kenngrößen
- Beispiele einfacher statistischer Tests (z.B. t-Test)
- Erstellung von Grafiken (z.B. Histogramme, Streudiagramme)
- Einführung in die Arbeit mit der SPSS-Syntax
Kursunterlagen:
Skript 2022 (passwortgeschützt)
Skript englischsprachig (ältere Version aus dem Jahr 2020; passwortgeschützt)
Datendatei 2 (passwortgeschützt)
Datendatei 3 (passwortgeschützt)
Datendatei 1 Zusatzaufgabe (passwortgeschützt)
Datendatei 2 Zusatzaufgabe (passwortgeschützt)
Links zum elearning Modul:
Grundbegriffe der Statistik
Grundlagen multivariater Verfahren