Modul CAN6 - Advanced Statistical Methods

Masterstudiengang Psychologie: Cognitive Affective Neuroscience


Modulverantwortlicher:

Prof. Stefan Scherbaum

Inhalte

Die Veranstaltungen des Moduls bieten eine Hands-on Einführung in fortgeschrittene statistische Analysemethoden und Methoden der kognitiven komputationalen Modellierung. Basis bildet eine Einführung in Matlab, eine datenorientierte Programmierumgebung, welche in der Folge für die Auseinandersetzung mit den Analysemethoden zur Modellierung verwendet wird. Inhaltlicher Schwerpunkt im Seminar des Wintersemesters sind fortgeschrittene statistische Verfahren zur Datenanalyse (z.B. Clusteranalysen, PCA, ICA, fortgeschrittene Analyse von EEG-Daten), welche in praktischen Übungen angewandt werden. Inhaltlicher Schwerpunkt des Seminars im Sommersemester sind Verfahren der kognitiven Modellierung (z.B. Reaktionszeit-Verteilungsmodelle, Differentialgleichungsmodelle, Neuronale Netzwerke), wobei die Teilnehmer selbst Erfahrung mit diesen Modellierungsmethoden sammeln.   

Wintersemester

Sommersemester

Literatur

Zur Vertiefung der in den Lektionen vorgestellten Inhalte wird folgende Literatur empfohlen:

  • Rosenbaum, D.A. (2015) Matlab for behavioral scientists. New York: Routledge. (Slub Online Version)
  • Cohen, M.X. (2015) Analyzing neural time series data : theory and practice. Cambridge, MA: MIT Press. (Slub Online Version
  • Bortz, J, (2005) Statistik für Sozialwissenschaftler. Heidelberg: Springer (Slub)
  • Anderson, B. (2014) Computational neuroscience and cognitive modelling : a student's introduction to methods and procedures. Los Angeles: Sage. (Slub Online Version)

Vertiefende Literatur zu speziellen Themen der Lektionen finden Sie hier:

Weitere Materialien

Bitte beachten Sie: dies ist eine Liste externer Ressourcen, die Sie bei der Suche nach weiterem Material unterstützen soll und auf deren Inhalte wir keinen Einfluss haben.

Tutorium

Zur Unterstützung beim Erlernen der Programmierung in Matlab bieten wir Ihnen im ein Tutorium, in welchem die Übungsaufgaben besprochen und  Ihre Fragen beantwortet werden.

Übungsaufgaben

Das Modul setzt auf die Bearbeitung der Übungsaufgaben. Die Aufgabenstellungen und notwendige Dateien (Daten, Funktionen) finden Sie hier zum Download.

Wintersemester Sommersemester
Matlab Vorlage für Übungsaufgaben Übung 6: Aufgabe | Daten & Funktionen
Übung 2: Aufgabe Daten Übung 7: Aufgabe | Live Simulation
Übung 3: Aufgabe | Daten Übung 8: Aufgabe
Übung 4: Aufgabe | Daten Übung 9: Aufgabe | Vorlagen
Übung 5: Aufgabe Funktionen Daten      

Prüfung

Die Modulprüfung besteht aus einer Klausurarbeit im Umfang von 90 Minuten am Ende des Sommersemesters.    

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Matthias Rudolf
Letzte Änderung: 13.09.2018