Modul CAN6 - Advanced Statistical Methods
Masterstudiengang Psychologie: Cognitive Affective Neuroscience
Modulverantwortlicher:
Inhalte
Die Veranstaltungen des Moduls bieten eine Hands-on Einführung in fortgeschrittene statistische Analysemethoden und Methoden der kognitiven komputationalen Modellierung. Basis bildet eine Einführung in Matlab, eine datenorientierte Programmierumgebung, welche in der Folge für die Auseinandersetzung mit den Analysemethoden zur Modellierung verwendet wird. Inhaltlicher Schwerpunkt im Seminar des Wintersemesters sind fortgeschrittene statistische Verfahren zur Datenanalyse (z.B. Clusteranalysen, PCA, ICA, fortgeschrittene Analyse von EEG-Daten), welche in praktischen Übungen angewandt werden. Inhaltlicher Schwerpunkt des Seminars im Sommersemester sind Verfahren der kognitiven Modellierung (z.B. Reaktionszeit-Verteilungsmodelle, Differentialgleichungsmodelle, Neuronale Netzwerke), wobei die Teilnehmer selbst Erfahrung mit diesen Modellierungsmethoden sammeln.
Wintersemester
Das Opalmodul für das Wintersemester wird in Kürze freigeschaltet.
Sommersemester
OPAL Modul für das Sommersemester 2020
Literatur
Zur Vertiefung der in den Lektionen vorgestellten Inhalte wird folgende Literatur empfohlen:
- Rosenbaum, D.A. (2015) Matlab for behavioral scientists. New York: Routledge. (Slub Online Version)
- Cohen, M.X. (2015) Analyzing neural time series data : theory and practice. Cambridge, MA: MIT Press. (Slub Online Version)
- Bortz, J, (2005) Statistik für Sozialwissenschaftler. Heidelberg: Springer (Slub)
- Anderson, B. (2014) Computational neuroscience and cognitive modelling : a student's introduction to methods and procedures. Los Angeles: Sage. (Slub Online Version)
Vertiefende Literatur zu speziellen Themen der Lektionen finden Sie hier:
- WS: Ergänzende Literatur Zeitvariierende Signale
- WS: Ergänzende Literatur Multivariate Verfahren
- SS: Ergänzende Literatur
Weitere Materialien & Matlab Lizenz
Bitte beachten Sie: dies ist eine Liste externer Ressourcen, die Sie bei der Suche nach weiterem Material unterstützen soll und auf deren Inhalte wir keinen Einfluss haben.
- Einführung in Matlab (Screencast der University of Edinburgh)
- Tutorial zu Matlab (PDF von Antonia Hamilton, University College London)
- Matlab Cheat Sheet (PDF; eine von vielen knackigen Befehlsübersichten)
- Informationen zur Matlab Campus Lizenz/Bezug für Studierende
- GNU Octave (Open Source, kompatibel zu Matlab)
- Matlab Onramp: Kostenloser Einführungskurs inklusive Online-Matlab zum direkten Ausprobieren: (Achtung: hierfür wird ein kostenloser Mathworks Account benötigt)
Tutorium
Zur Unterstützung beim Erlernen der Programmierung in Matlab bieten wir Ihnen im ein Tutorium, in welchem die Übungsaufgaben besprochen und Ihre Fragen beantwortet werden.
Prüfung
Die Modulprüfung besteht aus einer Klausurarbeit im Umfang von 90 Minuten am Ende des Sommersemesters.