Die zum 1. Juli startende „School of Embedded Composite Artificial Intelligence“ (SECAI) ist eine von deutschlandweit drei durch den DAAD geförderten Zuse Schools zur Stärkung von Ausbildung und Forschung im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI). Bereits zum Wintersemester werden die ersten Studierenden auf Master- und Promotionsebene hier und an der Partneruniversität Leipzig eine gezielte KI-Förderung erhalten, die bereits vorhandene Lehrangebote und Forschungsaktivitäten in Dresden und Leipzig einbezieht. Bereits eingeschriebene Studierende in KI‑Studiengängen wie „Computational Modeling and Simulation“ (Dresden) oder „Data Science“ (Leipzig) profitieren dabei ebenso von den Angeboten der Zuse School wie jene, die sich erst neu für das Studium an diesen Universitäten entscheiden.

In der Forschung konzentriert sich SECAI einerseits auf die Zusammenführung bisher unvereinbarer KI-Methoden („composite“) und andererseits auf die Einbettung von KI-Algorithmen in maßgeschneiderte Mikroelektronik und intelligente Geräte („embedded“). Als relevantes Anwendungsgebiet steht dabei die digitale Medizin im Vordergrund. KI ermöglicht hier nicht nur die Entwicklung intelligenter Medizingeräte – vom chirurgischen Assistenzroboter bis zum intelligenten Herzschrittmacher –, sondern unterstützt auch bedeutende Fortschritte in der Medizin- und Bioinformatik, zum Beispiel zur Entwicklung personalisierter Medikamente und Verbesserung der Krebsdiagnostik. Der Einsatz von KI wirft dabei nicht nur technische sondern auch rechtliche und ethische Fragen auf, die in SECAI ebenfalls thematisiert werden.

Diese Kernthemen bestimmen die inhaltliche Ausrichtung zahlreicher der in SECAI geplanten Aktivitäten zur Förderung von Lehre, Forschung, Transfer und internationalem Austausch. Studierende an TU Dresden und Universität Leipzig werden durch Stipendien finanziell gefördert und beim Austausch mit Partnern aus Wirtschaft und Forschung unterstützt. Der Austausch mit internationalen Partneruniversitäten wie King‘s College London, ENS Paris und TU Wien wird vertieft. Gleichzeitig finanziert SECAI die Forschung von jeweils bis zu 30 Promovierenden und klinischen Forscher:innen an den KI‑Technologien von morgen.

Der DAAD stellt für diese Maßnahmen von Mitte 2022 bis Ende 2027 insgesamt 13,2 Millionen EUR zur Verfügung. Getragen wird die Zuse School von einem Team aus etwa 25 Forscherinnen und Forschern der Partneruniversitäten.

Kontakt:
Prof. Markus Krötzsch
Professur für Wissensbasierte Systeme
International Center For Computational Logic
Fakultät Informatik der TU Dresden