Jul 25, 2008
Gut vorbereitet ins Studium
Auf Grund der sehr guten Resonanz in den vergangenen Jahren bietet die TU Dresden ihren künftigen Studierenden auch in diesem Jahr wieder spezielle Vorbereitungskurse an.
So gibt es zum einen die Brückenkurse, die die Fakultät Mathematik und Naturwissenschaften der TU Dresden in den Fächern Chemie, Physik und Mathematik anbietet. Diese Kurse dienen der unmittelbaren Studienvorbereitung für zukünftige Studierende der Ingenieur-, Wirtschafts- und Naturwissenschaften sowie der Medizinischen Studiengänge und der Lehrerausbildung.
Schwerpunkt wird die Wiederholung und Vertiefung derjenigen Teile des Lehrplanes sein, deren Kenntnis im ersten Studienjahr vorausgesetzt wird, die aber erfahrungsgemäß die meisten Schwierigkeiten bei der Anwendung bereiten.
Teilnehmen kann jeder Studienanfänger, in dessen Studiengang Physik, Chemie und Mathematik als Lehrfach enthalten ist. Die Teilnahme ist kostenlos, eine Anmeldung ist nicht erforderlich.
Die einzelnen Veranstaltungen sind zeitlich weitgehend aufeinander abgestimmt, so dass auch der Besuch mehrerer Kurse möglich ist.
Darüber hinaus gibt es einen Sommerkurs Elektrotechnik als Vorbereitung auf die Studiengänge Elektrotechnik, Informationssystemtechnik und Mechatronik. Er ist besonders zu empfehlen für Bewerber, die ein Jahr oder länger keinen Mathematikunterricht hatten oder an ihrer Schule die für dieses Studium interessanten Fächer oder Leistungskurse nicht belegen konnten. Durch Vorlesungen mit betreuten Übungen und Praktika, durch intensives Selbststudium mit Hausaufgaben und Testarbeiten sowie durch begleitende Lernberatung wird dieser Kurs die Teilnehmer optimal in ihr Studium starten lassen. Sie arbeiten an Aufgaben aus der Mathematik, Physik und Informatik und leisten ein Grundlagenpraktikum Elektrotechnik. Informationen zur Einführung in das Studium stehen ebenso auf dem Programm. Die Teilnahme an diesem Kurs kostet 320,00 Euro.
Weitere Informationen:
Sommerkurs Elektrotechnik
Brückenkurs Chemie
Brückenkurs Physik
Brückenkurs Mathematik