Forschungsthemen
[BA] An Energy-Efficiency-Analysis of Parallel Compression Algorithms on big.LITTLE Machines
Am Lehrstuhl für Softwaretechnologie wurden in der Vergangenheit verschiedene Klassen von Algorithmen in Hinsicht auf ihre Energieeffizienz untersucht. Hierbei wurden insbesondere die Parameter CPU-Frequenz (DVFS) und Parallelitätsgrad (DCT) betrachtet. Bislang wurden die Messungen auf einer x86 Hardwarearchitektur ausgemessen, bei der es keine Unterschiede zwischen den Cores einer CPU gibt. Bei einer big.LITTLE Architektur enthält eine CPU zwei Arten von Cores (kleine und große).
Ziel der Arbeit ist es am Beispiel von parallelen Kompressionsalgorithmen (pigz, nanozip, plzip, …) die Energieeffizienz dieser Klasse von Algorithmen auf einer big.LITTLE Architektur zu untersuchen. Die Forschungsfrage die sich hieraus ergibt lautet:
Konkret ergeben sich die folgenden Aufgaben:
Betreuer: Sebastian Götz