Generativer Brückenentwurf
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Projektdaten
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Kurzfassung
Der Entwurfsprozess für Brücken ist zeitaufwendig, kostspielig und schwer zu standardisieren, da jede Konstruktion an spezifische Bedingungen und Anforderungen angepasst werden muss. Trotz des Rückgriffs der Ingenieure auf technisches Wissen, Richtlinien und Erfahrung gibt es nach wie vor Abweichungen im Entwurf und uneinheitliche Qualität. Generative KI bietet einen völlig neuen Entwurfsansatz, der sowohl einen hohen Automatisierungsgrad als auch die Integration physikalischer Mechanismen ermöglicht und gleichzeitig globales Wissen und Erfahrung einbezieht, um von den besten Entwürfen weltweit zu profitieren. Diese Forschung zielt darauf ab, das generative KI-basierte Brückenentwurfsverfahren voranzubringen, indem Daten, Ingenieurswissen und Erfahrung integriert werden, um materialsparende und strukturell effektive Lösungen zu schaffen. Wir werden ein interaktives, multimodales generatives KI-Framework entwickeln, das Deep Learning (DL), Reinforcement Learning (RL) und physikalisch informierte Verlustfunktionen nutzt, um menschliches Fachwissen zu integrieren und so die computergestützte Erstellung hochwertiger Brückenentwürfe zu ermöglichen.