Bildbasierte 3D-Rekonstruktion von Brücken
Inhaltsverzeichnis
Projektdaten
| Titel | Title TP der TU Dresden im Verbundprojekt Pic2Bridge: Bildbasiertes Ingenieurdesign für Brücken | SP of TU Dresden in the joint research project Pic2Bridge: Image-based engineering design for bridges Förderer | Funding Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV) / mFUND Zeitraum | Period 08/2024 – 07/2025 Verbundvorhabenleiter | Leader of joint research project Prof. Dr.-Ing. Steffen Marx Teilprojektleiter | Subproject manager Prof. Dr.-Ing. Steffen Marx Bearbeiterin | Contributor Samar Aqlan, M.Sc. |
Kurzfassung
Der Brückenentwurf ist durch das Erfahrungswissen der planenden Ingenieurinnen und Ingenieure geprägt, was zu deutlichen Qualitätsunterschieden führt. Effiziente Methoden zur Analyse bestehender Brückenbauwerke auf Basis frei zugänglicher Datenquellen, wie z. B. Bildmaterial, existieren nicht. Die Entwicklung innovativer Methoden ist notwendig, um Informationen systematisch aus Bildern zu extrahieren und diese für den Entwurfsprozess aufzubereiten.
Pic2Bridge verfolgt das übergeordnete Ziel, die Machbarkeit der 3D-Rekonstruktion von Brücken anhand einer begrenzten Anzahl von Bildern zu untersuchen. Es werden Datenquellen wie die Mobilithek, die Deutsche Fotothek und Structurae als Input für die 3D-Modellierung integriert. Der Ansatz zielt darauf ab, die Möglichkeiten der Datengewinnung und -verarbeitung zu erweitern und somit präzise und umfassende Rekonstruktionen von Brückenbauwerken zu ermöglichen. Das Projekt beginnt mit der systematischen Datenerfassung aus vorhandenen Quellen und deren Speicherung in einer strukturierten Bilddatenbank. Danach erfolgt die Annotation und Weiterverarbeitung der Daten, während KI-Methoden zur Extraktion von Bildinformationen entwickelt werden. Eine KI-basierte Implementierung soll die Automatisierung der 3D-Rekonstruktion unterstützen und bestehende Methoden für den Entwurf von Brücken optimieren.