Chris Wudel
© Chris Wudel
Doktorand
NameChris Wudel
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Professur für Forstliche Biometrie und Systemanalyse
Professur für Forstliche Biometrie und Systemanalyse
Postadresse:
Technische Universität Dresden Fakultät Umweltwissenschaften, Institut für Waldwachstum und Forstliche Informatik
01062 Dresden
Besuchsadresse:
Hauptgebäude (Altbau), Raum 30 Pienner Str. 8
01737 Tharandt
Research interests
My general research interest is in the application of IBM (Individual Based Modelling), GIS (Geographic Information Systems) and point pattern analysis to gain a better understanding of the ecology of living organisms. I am currently developing an individual based model (IBM) simulating the natural regeneration of oaks in pine dominated forests and the effects of silviculture and climate on this forest regeneration.
Projects
- Since 2021/05: SIMONA-REX – Spatially-explicit simulation models for the natural regeneration of oak in pure pine stands of the Northeast German Lowlands, funded by Waldklimafonds
Scientific vita
- Since 2021/05: Research Fellow at the Chair of Forest Biometrics and Systems Analysis at TU Dresden, Project SIMONA-REX, financed by Waldklimafonds
- 2018 – 2021: M.Sc. in Forestry at TU Dresden
- 2015 – 2018: B.Sc. in Forestry at TU Dresden
Publications
Peer-reviewed articles
2023
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Multi-trait point pattern reconstruction of plant ecosystems, 30 Aug. 2023, in: Methods in Ecology and Evolution. 14, 10, S. 2668-2679, 12 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2022
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Nonparametric upscaling of bark beetle infestations and management from plot to landscape level by combining individual-based with Markov chain models, 29 Okt. 2022, in: European Journal of Forest Research. 2022Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Diese Informationen werden durch das FIS bereitgestellt.
Conference contributions and other
2023
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shar: Species-Habitat Associations: A R package to analyze species-habitat associations using point pattern analysis., 21 Dez. 2023Publikation: Nicht-textuelle Veröffentlichungen > Software
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Multi-trait point pattern reconstruction of plant ecosystems, Poster at the GfÖ Annual Meeting 2023, 12 to 16 September 2023 in Leipzig, Germany, 12 Sept. 2023Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Poster
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Multi-trait point pattern reconstruction of plant ecosystems, Presentationat at the FOWITA, Forstwissenschaftliche Tagung vom 11 bis 13 September 2023 in Dresden, 11 Sept. 2023Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Wissenschaftliche Vortragsfolien
Diese Informationen werden durch das FIS bereitgestellt.