Beschreibung

1. Stufe

Ziel dieser Stufe ist das Anlernen eines neuronalen Netzes. Dabei umfaßt das Anlernen folgende Schritte:

• Festlegung des Versuchsaufbaus für die Durchführung eines Multi-Step-Outflow-Experiments und Ableitung der numerischen Anfangs- und Randbedingungen für die numerische Simulation des Experiments

• Durchführung zahlreicher numerischer Strömungssimulationen für einen weiten Bereich bodenhydraulischer Parameter (Mualem/van Genuchten-Parameter)

• Aufbau der Trainingsmenge für das Anlernen des Netzes. Die Trainingsmenge besteht aus Input/Output-Paaren. Der Input ist hier das Fließmuster (Zeitreihen der Bodenfeuchte, Saugspannung und des kumulierten Abflusses), der zugehörige Output ist die Bodenparameterkombination, mit der das Fließmuster (Input) erzeugt wurde

• Reduktion der Trainingsmenge um redundante Informationen

• Anlernen des Netzes

• Überprüfung (Verifikation) des Netzes

2. Stufe

Diese Stufe besteht in der Anwendung des angelernten Netzes. Mit dem gegebenen Versuchsaufbau werden die dynamischen Strömungsexperimente durchgeführt und die Zustandsgrößen (Bodenfeuchte, Saugspannung, Abfluss) gemessen. Die Zeitreihen werden in das Netz eingegeben und das Netz identifiziert hieraus die bodenhydraulischen Parameter der Bodenprobe.