Maschinelles Lernen

In der Forschungswerkstatt Maschinelles Lernen an der Professur für Schienenfahrwege können Kernalgorithmen für die Auswertung von Big Data und Daten ETL-Pipelines erstellt und ausgeführt werden. Innovative Programme, z.B. zu Zwecken der Bilderkennung oder Signalanalyse mittels Machine- und Deep Learning, können angelegt werden. Oberbautechnische Anwendungspotentiale liegen bspw. in der Prognose der Restlebensdauer von Oberbaukomponenten und –systemen als auch hinsichtlich der prädiktiven Instandhaltung.