Maschinelles Lernen
In der Forschungswerkstatt Maschinelles Lernen an der Professur für Schienenfahrwege können Kennalgorithmen für die Auswertung von Big Data und Daten ETL Pipeline erstellt und durchgeführt werden. Innovative Programme für Bilderkennung und Signalanalyse durch Machine- und Deep Learning sind verfügbar. Prognose der Restlebensdauer für unterschiedliche Oberbaukomponenten und –systemen als auch deren Prädiktive Instandhaltung sind je nach Anwendungen möglich.