Mingchuan Luo

© Sven Ellger

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Name

Dipl.-Ing. Mingchuan Luo

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Organisationsname

Professur für Technologie und Logistik des Luftverkehrs

Professur für Technologie und Logistik des Luftverkehrs

Adresse work

Besuchsadresse:

Gerhart-Potthoff-Bau (POT), Raum 166 Hettnerstraße 1-3

01069 Dresden

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work Tel.

Mingchuan Luo absolvierte das Diplomstudium (Dipl.-Ing.) in Elektrotechnik an der Technischen Universität Dresden, Deutschland. Derzeit verfolgt er seinen Ph.D. Studium an der Professur für Technologie und Logistik des Luftverkehrs. Seine Forschung konzentriert sich hauptsächlich auf Flughafenmanagement, Multi-Agenten-Modell zur Untersuchung des Flughafenbetriebs und datengesteuerte Methoden zur Unterstützung der digitalen Transformation von Flughäfen, insbesondere Algorithmen für maschinelles Lernen und bestärkendes Lernen und deren Anwendung auf die komplexe Flughafenumgebung.

Forschungsinteressen

• Total Flughafenmanagement
• Multi-Agent-basierte Modellierung (Digitaler Zwilling) zur Unterstützung der Bodenressourcenplanung auf Flughäfen
• Reinforcement Learning für Airport CDM
• Datenanalyse im Flughafenbetrieb
• Methoden zur Kollisionserkennung und -vermeidung für UAVs

Abgeschlossene Forschungsprojekte

IMHOTEP: Integrated Multimodal Airport Operations for Efficient Passenger Flow Management

ABM4APOC: Use of agent-based modelling in support to APOC decision-making processes and Total Airport Management, including passenger flow and turnaround

Aktuelle Forschungsprojekte

Air-Take-Off:Collision avoidance between drones and manned aviation with the application case of air take-off in the Lausitz region

Veröffentlichungen

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Betreute studentische Abschlussarbeit

• Bewertung bestehender und Entwurf verbesserter Algorithmen zur Kollisionsvermeidung für unbemannte Luftfahrzeuge (2025)
• Automatisierung von Entscheidungen im Bereich der Bodenabfertigung an Flughäfen durch verstärkendes Lernen (2024)
• Einsatzplanung einer gemischten Flotte von erdölbetriebenen und elektrischen Bodenfahrzeugen für ein nachhaltiges Flughafenmanagement (2023)
• Interaktionsmodell der Bodenabfertigungsagenten zur Verbesserung der Zusammenarbeit bei den Turnaround-Aktivitäten für Flugzeuge (2023)