Mingchuan Luo

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Dipl.-Ing. Mingchuan Luo

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Professur für Technologie und Logistik des Luftverkehrs

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Gerhart-Potthoff-Bau (POT), Raum 166 Hettnerstraße 1-3

01069 Dresden

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Mingchuan Luo absolvierte das Diplomstudium (Dipl.-Ing.) in Elektrotechnik an der Technischen Universität Dresden, Deutschland. Derzeit verfolgt er seinen Ph.D. Studium an der Professur für Technologie und Logistik des Luftverkehrs. Seine Forschung konzentriert sich hauptsächlich auf Flughafenmanagement, Multi-Agenten-Modell zur Untersuchung des Flughafenbetriebs und datengesteuerte Methoden zur Unterstützung der digitalen Transformation von Flughäfen, insbesondere Algorithmen des maschinellen Lernens und deren Anwendung auf die komplexe Flughafenumgebung.

Forschungsinteressen

Total Flughafenmanagement
Multi-Agent-basierte Modellierung (Digitaler Zwilling) zur Unterstützung der Bodenressourcenplanung auf Flughäfen
Multi-Agent Reinforcement Learning für Airport CDM
Datenanalyse im Flughafenbetrieb

Forschungsprojekte

IMHOTEP: Integrated Multimodal Airport Operations for Efficient Passenger Flow Management

ABM4APOC: Use of agent-based modelling in support to APOC decision-making processes and Total Airport Management, including passenger flow and turnaround

Veröffentlichungen

8 Einträge

2023

Bi-Objective Optimization of Aircraft Tow Tractors Routing Problem Considering AttributesGao, Y., Tang, T., Cao, F., Zhang, J. & Luo, M., 30 Aug. 2023, 23rd COTA International Conference of Transportation Professionals. S. 2179 - 2188Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Buch/Sammelband/Gutachten
Digital Twin Development with Agent-based Model to Support Aircraft Ground Operations in Total Airport ManagementLuo, M., Fricke, H., Schultz, M. & Desart, B., April 2023, EUROSIM Congress 2023. 15 S.Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband

2022

Agent-based modeling to support collaborative decision making in predictable airport ground operationsLuo, M., Fricke, H., Schultz, M., Desart, B. & Zapata, S. R., Dez. 2022, SESAR Innovation Days 2022. S. 1-8, 8 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
Data-driven fusion of turnaround sub-processes to predict aircraft ground timeLuo, M., Schultz, M., Fricke, H. & Desart, B., Juli 2022, 25th Air Transport Research Society (ATRS) World Conference. S. 1-8, 8 S.Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband

2021

Agent-based simulation for aircraft stand operations to predict ground time using machine learningLuo, M., Fricke, H., Schultz, M., Desart, B., Herrema, F. & Montes, R. B., Okt. 2021, 2021 IEEE/AIAA 40th Digital Avionics Systems Conference (DASC). S. 1-8, 8 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
COVID-19-related challenges for new normality in airport terminal operationsSchultz, M., Luo, M., Lubig, D., Mota, M. M. & Scala, P., 2021, 2021 Winter Simulation Conference (WSC). S. 1-12, 12 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
The rise of the smart passenger I: analysis of impact on departing passenger flow in airportsMota, M. M., Scala, P., Schultz, M., Lubig, D., Luo, M. & Perez, E. J., 2021, 11. SESAR Innovation Days (SID). 8 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband

2019

Initial concept of an oracle-structured stream compression protocol for arbitrary network flowsTömösközi, M., Luo, M., Fitzek, F. H. & Ekler, P., 2019, European Wireless 2019 Conference, EW 2019. VDE Verlag, Berlin [u. a.], S. 114-119, 6 S.Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband