Analyse von Verkehrsdaten
Moderne Verkehrssysteme müssen vielfältige Anforderungen bezüglich Sicherheit, Umweltfreundlichkeit, Effizienz (Leistungsfähigkeit, Leistungsverhalten, LCC) sowie Komfort erfüllen. Entsprechend sind die präzise Erfassung und Analyse von Verkehrs- und Transport- wie auch Zuverlässigkeits- und Instandhaltungsdaten für ein optimales Verkehrsmanagement unverzichtbar. Eine zuverlässige Verkehrsdatenbasis bildet die Grundlage für eine optimale Verkehrssteuerung und ermöglicht das Erstellen realitätsnaher Verkehrsmodelle, Simulationen und Prognosen.
In unserem Forschungsansatz verwenden wir daher sowohl numerische Ansätze zur Modellbildung als auch deskriptive Ansätze. Das Ziel sind einerseits auf Felddaten basierende Nutzwert- sowie Sicherheitsanalysen und andererseits die Modellierung und Simulation von Verkehrssystemen einschließlich möglicher Steuerungsmaßnahmen. Das Kalibrieren und Validieren der Modelle mit realen Messdaten garantiert aussagekräftige Ergebnisse für die Planung und den Betrieb sicherer und effizienter Infrastrukturen und Transportsysteme.
Zur Analyse und Modellierung verschiedenster Qualitätsmerkmale von Verkehrsprozessen kommen überwiegend folgende Methoden und Theorien zur Anwendung:
- statistische Analyse von Verkehrsdaten
- Theorie zur Prozessgestaltung für Verkehrsdienstleistung und Messung der Dienstleistungsqualität
- stochastische Theorie der Qualitäts-, Leistungs- und Zeitverhaltens von Verkehrssystemen
- Management von Verkehrsprozessen und Verkehrsnetzen
- Zuverlässigkeit und Instandhaltung von Verkehrssystemen
- Modellierung von Verkehrsflüssen in einem Verkehrsnetz
- Leistungsfähigkeit und Leistungsverhalten von Transportsystemen