Einführung Management Science

BA-WW-BWL-1019, D-WW-WIWI-1019
D-WW-QV, BA-WW-QV

Achtung: Die Lehrveranstaltung kann im Rahmen des Katalogmoduls "Quantitative Verfahren" oder als Modul "Einführung Management Science" belegt werden.

Bitte schreiben Sie sich unbedingt in den OPAL-Kurs ein, damit Sie alle kursbezogenen Informationen erhalten. Eine Einschreibung ist ab dem 24.03.2025 möglich.

Vorlesungsbeginn: 11.04.2025

In welcher Reihenfolge sollten Kundenaufträge gefertigt werden um Liefertermine bestmöglich einzuhalten und Rüstzeiten zu minimieren? Welche Supermärkte sollten gemeinsam von einem LKW aus dem zentralen Lager beliefert werden und welche Route sollte dabei gewählt werden? Wie können die verschiedenen Bauteile im 3D-Drucker angeordnet werden, so dass Druckzeiten und Stromverbrauch minimiert werden?
In Unternehmen müssen diese und zahlreiche andere komplexe Planungsaufgaben gelöst werden, für welche so viele unterschiedliche Lösungen existieren, dass ein menschlicher Planer diese nicht mehr überblicken kann. Ohne den Einsatz moderner quantiativer Verfahren werden daher oft nur suboptimale Pläne verwendet.
Im Rahmen der Lehrveranstaltung lernen Sie die grundlegenden Konzepte des Management Science, Operations Research und Business Analytics kennen. Über die wesentlichen Methoden zur Lösung von Planungs- und Optimierungsproblemen der betrieblichen Praxis wird ein Überblick gegeben und in den begleitenden Tutorien werden diese auch praktisch angewendet. Ein spezieller Fokus liegt dabei auf der mathematischen Programmierung sowie dem Einsatz von heuristischen Lösungsverfahren.

1 Einführung

2 Verfahren zur Lösung linearer Optimierungsprobleme
   2.1 Simplexverfahren
   2.2 Dualer Simplex
   2.3 Dualität
   2.4 Sensitivitätsanalyse
   2.5 Sonderfälle

3 Verfahren zur Lösung kombinatorischer Optimierungsprobleme
   3.1 Branch-and-Bound-Verfahren
      3.1.1 Verfahren von Kolesar zur Lösung des Rucksackproblems
      3.1.2 Verfahren von Dakin
   3.2 Suche in Graphen
      3.2.1 Uninformierte Suche
      3.2.2 Informierte Suche

4 Heuristiken zur Lösung komplexer Optimierungsprobleme
   4.1 Einführung
   4.2 Konstruktive Verfahren
   4.3 Verbesserungsverfahren
   4.4 Metaheuristiken

5 Sonstige Verfahren des Management Science