Einführung Management Science

Dr. Janis Neufeld

D-WW-QV
BA-WW-QV

Achtung: Die bisherige Lehrveranstaltung Mathematische Planungsverfahren wird ab ab Sommersemester 2022 durch die zwei neuen Angebote Einführung Management Science sowie Betriebliche Entscheidungslehre (Prof. Lasch) ersetzt.

Bitte schreiben Sie sich unbedingt in den OPAL-Kurs ein, damit Sie alle kursbezogenen Informationen erhalten. Eine Einschreibung ist ab dem 15.03.2022 möglich.

In welcher Reihenfolge sollten Kundenaufträge gefertigt werden um Liefertermine bestmöglich einzuhalten und Rüstzeiten zu minimieren? Welche Supermärkte sollten gemeinsam von einem LKW aus dem zentralen Lager beliefert werden und welche Route sollte dabei gewählt werden? Wie können die verschiedenen Bauteile im 3D-Drucker angeordnet werden, so dass Druckzeiten und Stromverbrauch minimiert werden?
In Unternehmen müssen diese und zahlreiche andere komplexe Planungsaufgaben gelöst werden, für welche so viele unterschiedliche Lösungen existieren, dass ein menschlicher Planer diese nicht mehr überblicken kann. Ohne den Einsatz moderner quantiativer Verfahren werden daher oft nur suboptimale Pläne verwendet.
Im Rahmen der Lehrveranstaltung lernen Sie die grundlegenden Konzepte des Management Science, Operations Research und Business Analytics kennen. Über die wesentlichen Methoden zur Lösung von Planungs- und Optimierungsproblemen der betrieblichen Praxis wird ein Überblick gegeben und in den begleitenden Tutorien (teilweise im PC-Pool) werden diese auch praktisch angewendet. Ein spezieller Fokus liegt dabei auf der mathematischen Programmierung sowie dem Einsatz von heuristischen Lösungsverfahren.
Und nicht zuletzt wird ein Management-Science-Rätsel-Champion gesucht...

1. Einführung
2. Entscheidungsunterstützung in der betrieblichen Praxis
3. Lineare Programmierung
  3.1 Mathematische Modellierung
  3.2 Simplexverfahren und seine Erweiterungen
  3.3 Gemischt-ganzzahlige Programmierung
4. Heuristiken
  4.1 Konstruktive Verfahren
  4.2 Verbesserungsverfahren / Lokale Suchverfahren
  4.3 Metaheuristiken
5. Sonstige Verfahren des Management Science
  5.1 Überblick sonstige Verfahren
  5.2 Simulation
  5.3 Data Science Methoden