Software
Hier finden Sie Experten für Software für statistische Analyse oder Erhebung von Daten (z. B. R, PLS, SAS, MaxQDA).
Da die Themen Statistik und Softwareanwendungen sich überschneiden, finden Sie vielleicht auch unter Statistik eine geeigneten Experten.
Data Science, Deep Learning (z.B. Bilderkennung, Zeitreihenanalyse mit LSTM etc.)
Dr. Kai Heinrich, Professur für Wirtschaftsinformatik, Business Intelligence Research
R: Allgemein
Nicolas Frölich, Professur für Quantitative Verfahren, insb. Ökonometrie
R: Textmining mit R
Nachwuchsforschergruppe Wissens- und Technologietransfer. Ansprechpartner: Dr. Matthias Geissler
R: Programmierung von betriebswirtschaftlichen Fragen
Sven Schulz, Professur für BWL, insb. Industrielles Management
R: Data-Mining
Dr. Kai Heinrich, Professur für Wirtschaftsinformatik, Business Intelligence Research
Data Mining, Text Mining, Process Mining, Deep Learning
Dr. Kai Heinrich, Professur für Wirtschaftsinformatik, Business Intelligence Research
Allgemein
Xaver Heinicke, Professur für BWL, insb. Betriebliches Rechnungswesen/Controlling
Covariance and Variance Based SEM
Prof. Dr. Thomas W. Günther, Professur für BWL, insb. Betriebliches Rechnungswesen/Controlling
Moderationsanalysen (Two-step, Productindicator, Orthogonalization); Bootstrapping; Weighted PLS; Mehrgruppenanalysen (inkl. Prüfung von Messinvarianz); Erfassung unbeobachteter Heterogenität (Finite Mixtures (FIMIX), Prediction Oriented Segmentation (POS))
Marc Janka, Professur für BWL, insb. Betriebliches Rechnungswesen/Controlling
Grundlagen
Dr. Mandy Hommel, Professur für Wirtschaftspädagogik
Spezielle Anwendung: Amos
Prof. Dr. Thomas W. Günther, Professur für BWL, insb. Betriebliches Rechnungswesen/Controlling
Xaver Heinicke, Professur für BWL, insb. Betriebliches Rechnungswesen/Controlling