2023 E-Learning Schmuckstück für Bio-Bildanalyse Kurs

Die Lehrveranstaltung Bio-Image Analysis, Biostatistics, Programming, and Machine Learning for Computational Biology, die Teil des Masterstudiengangs Molecular Bioengineering ist, wurde als E-Learning Schmuckstück 2023 für erstklassige digitale Lehre ausgezeichnet. Die Auszeichnung würdigt die Vorlesungsreihe für ihr innovatives Thema, die Zugänglichkeit, die Interaktivität sowie die Kreativität der Dozierenden.

Im Rahmen der Vorlesungsreihe wurden die Studierenden in grundlegende Konzepte der Mikroskopie-Bilddatenanalyse, der Python-Programmierung, der Biostatistik und des Forschungsdatenmanagements eingeführt. Außerdem wurden neue KI-Technologien wie die Verwendung von ChatGPT für die Bildanalyse in der Biologie behandelt. Der Kurs förderte eine interaktive Lernumgebung. Zudem boten die Lehrenden frei zugängliches Lehrmaterial an und stellten ihre Vorlesungen auf YouTube zur Verfügung, damit die Studierenden den Stoff auch außerhalb des Hörsaals lernen konnten. Das Team legte großen Wert auf das Engagement der Studierenden und integrierte dynamische Aktivitäten wie Quiz und Umfragen. Außerdem ermutigten sie die Studierenden dazu, die Ideen in die Praxis umzusetzen. Die Studierenden konnten ihre neuen Fähigkeiten sofort anwenden, indem sie funktionale Skripte auch für ihre eigenen Datenanalyseprojekte verwenden konnten.

Die Vortragsreihe war Teil des Masterstudiengangs Molecular Bioengineering am Center for Molecular and Cellular Bioengineering (CMCB) der TU Dresden. Sie wurde gemeinsam von Dr. Anna Poetsch und Dr. Melissa Sanabria vom Biotechnologischen Zentrum (BIOTEC) der TU Dresden, Dr. Allyson Ryan vom Max-Planck-Institut für molekulare Zellbiologie und Genetik (MPI-CBG) und Exzellenzcluster Physics of Life (PoL) und Dr. Robert Haase vom PoL, jetzt am Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence (ScaDS.AI) in Leipzig, durchgeführt.
 

© Anna Poetsch

„Die Vorlesungsreihe vorzubereiten und zu halten hat wirklich viel Spaß gemacht", sagt Dr. Robert Haase, ehemaliger Forschungsgruppenleiter am PoL und jetziger Trainingskoordinator bei ScaDS.AI in Leipzig. „Der Kurs begann während des COVID-19-Lockdowns, was uns dazu zwang, uns neue Ideen einfallen zu lassen, wie wir das Beste aus der Situation machen und die Studierenden so gut wie möglich einbinden können. Nachdem wir wieder im Hörsaal waren, sahen wir keinen Sinn mehr darin, langweilige Vorlesungen zu halten."

„Die Auszeichnung als TUD E-Learning Schmuckstück 2023 ist eine Anerkennung für die Bemühungen unseres Teams, das Lernen für die Studierenden zugänglich und attraktiv zu gestalten", sagt Dr. Anna Poetsch, eine der Hauptdozierenden des Kurses und Forschungsgruppenleiterin am BIOTEC der TU Dresden. „Für uns ist es ein großartiges Feedback und Motivation, den Kurs in den kommenden Semestern weiter zu verbessern."

Die Vorlesungsreihe zu „Bio-image Analysis, Biostatistics, Programming and Machine Learning for Computational Biology“ wurde als „E-Learning-Schmuckstück 2023" der TUD ausgezeichnet und erhielt 2.000 Euro für ihre innovativen E-Learning-Konzepte für eine Klassengröße von 31 bis 100 Studierenden. Mit dem Preisgeld werden in den nächsten Semestern studentische Hilfskräfte, technisches Personal und Sachkosten finanziert.

Über die E-Learning Schmuckstücke
Die Preise werden vom Zentrum für Interdisziplinäres Lernen und Lehren (ZILL) der TU Dresden gestiftet. Ziel des Wettbewerbs ist es, kreative Unterrichtsbeispiele zu präsentieren und Lehrende zu inspirieren, ihren digitalen und hybriden Unterricht zu verbessern. Alle eingereichten Projekte sind in der Schmuckstück-Gallerie zu sehen.