Professur für Computational Social Science

blonder Mann vor einer Bibliothek © Sven Ellger

Professor für Computational Social Science

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Herr Prof. Dr. Philipp Lorenz-Spreen

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Philipp Lorenz-Spreen untersucht, wie digitale Medien, Online-Plattformen und algorithmische Systeme Gesellschaft und Demokratie verändern. Im Mittelpunkt stehen politische Diskurse, Meinungsbildung, Polarisierung, kollektive Aufmerksamkeit und die Verbreitung von Informationen. Er erforscht, wie menschliches Verhalten, soziale Netzwerke und die Gestaltung digitaler Plattformen zusammenwirken.

Seine Forschung verbindet Kommunikationswissenschaft, Sozialwissenschaft und Komplexitätsforschung. Dafür nutzt er Online-Experimente, Feldstudien, große Plattformdatensätze und Computersimulationen. Zu seinen Methoden gehören Netzwerkanalyse, Zeitreihenanalyse, kausale Inferenz, agentenbasierte Modellierung und computergestützte Textanalyse. Ein weiteres Ziel ist die Entwicklung digitaler Räume, die informierte Entscheidungen, gesellschaftliche Teilhabe und demokratische Debatten besser unterstützen.

Forschungsschwerpunkte
  • Digitale Medien und Demokratie
  • Öffentliche Meinungsbildung im Netz
  • Politische Kommunikation auf Online-Plattformen
  • Polarisierung, Populismus und institutionelles Vertrauen
  • Fehlinformation und Desinformation
  • Kollektive Aufmerksamkeit und Informationsdynamiken
  • Empfehlungsalgorithmen und Plattformgestaltung
  • Digitale öffentliche Räume und Plattformregulierung
  • Menschliche Entscheidungen in digitalen Informationsumgebungen
  • Generative KI und öffentlicher Diskurs
  • Computational Social Science
  • Netzwerkforschung und komplexe soziale Systeme
Publikationen
  • Borukhson, D., Fegert, J., und Lorenz-Spreen, P. 2026. Diverging associations of traditional versus social media with government trust. Humanities and Social Sciences Communications, 13, Artikel 1157. (https://doi.org/10.1057/s41599-026-08323-4)
  • Scharfbillig, M., Lewandowsky, S., Altay, S., Van Alstyne, M., Kozyreva, A., Hertwig, R., Lorenz-Spreen, P. und weitere. 2026. Fractured reality. How democracy can win the global struggle over the information space. Publications Office of the European Union. (https://doi.org/10.2760/9358883)
  • Oswald, L., Schulz, W. S., und Lorenz-Spreen, P. 2025. Disentangling participation in online political discussions with a collective field experiment. Science Advances, 11, Artikel eady8022. (https://doi.org/10.1126/sciadv.ady8022)
  • Nickl, P., Moussaïd, M., und Lorenz-Spreen, P. 2025. The evolution of online news headlines. Humanities and Social Sciences Communications, 12, Artikel 364. (https://doi.org/10.1057/s41599-025-04514-7)
  • Bak-Coleman, J. B., Lewandowsky, S., Lorenz-Spreen, P., Narayanan, A., Orben, A., und Oswald, L. 2025. Moving towards informative and actionable social media research. arXiv. (https://doi.org/10.48550/arXiv.2505.09254)
  • Kozyreva, A., Lorenz-Spreen, P., Herzog, S. M. und weitere. 2024. Toolbox of individual-level interventions against online misinformation. Nature Human Behaviour, 8, 1044 bis 1052. (https://doi.org/10.1038/s41562-024-01881-0)
  • Grüning, D. J., Kamin, J., Panizza, F., Katsaros, M., und Lorenz-Spreen, P. 2024. A framework for promoting online prosocial behavior via digital interventions. Communications Psychology, 2, Artikel 6. (https://doi.org/10.1038/s44271-023-00052-7)
  • Lorenz-Spreen, P., Oswald, L., Lewandowsky, S., und Hertwig, R. 2023. A systematic review of worldwide causal and correlational evidence on digital media and democracy. Nature Human Behaviour, 7, 74 bis 101. (https://doi.org/10.1038/s41562-022-01460-1)
  • Grüning, D. J., Riedel, F., und Lorenz-Spreen, P. 2023. Directing smartphone use through the self-nudge app one sec. Proceedings of the National Academy of Sciences, 120, Artikel e2213114120. (https://doi.org/10.1073/pnas.2213114120)
  • Kozyreva, A., Herzog, S. M., Lewandowsky, S., Hertwig, R., Lorenz-Spreen, P., Leiser, M., und Reifler, J. 2023. Resolving content moderation dilemmas between free speech and harmful misinformation. Proceedings of the National Academy of Sciences, 120, Artikel e2210666120. (https://doi.org/10.1073/pnas.2210666120)
  • Helfmann, L., Djurdjevac Conrad, N., Lorenz-Spreen, P., und Schütte, C. 2023. Modelling opinion dynamics under the impact of influencer and media strategies. Scientific Reports, 13, Artikel 19375. (https://doi.org/10.1038/s41598-023-46187-9)
  • Lorenz-Spreen, P., Lewandowsky, S., Sunstein, C. R., und Hertwig, R. 2020. How behavioural sciences can promote truth, autonomy and democratic discourse online. Nature Human Behaviour, 4, 1102 bis 1109. (https://doi.org/10.1038/s41562-020-0889-7)
  • Baumann, F., Lorenz-Spreen, P., Sokolov, I. M., und Starnini, M. 2020. Modeling echo chambers and polarization dynamics in social networks. Physical Review Letters, 124, Artikel 048301. (https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.124.048301)
  • Lorenz-Spreen, P., Geers, M., Pachur, T., Hertwig, R., Lewandowsky, S., und Herzog, S. M. 2021. Boosting people’s ability to detect microtargeted advertising. Scientific Reports, 11, Artikel 15541. (https://doi.org/10.1038/s41598-021-94796-z)
  • Lorenz-Spreen, P., Mønsted, B. M., Hövel, P., und Lehmann, S. 2019. Accelerating dynamics of collective attention. Nature Communications, 10, Artikel 1759. (https://doi.org/10.1038/s41467-019-09311-w)
Forschungsprojekte und Förderung
seit 2026

TRACE. Transparent Research on Algorithmic Content Exposure in Europe.
Das Projekt untersucht die Funktionsweise und die Wirkung von Empfehlungsalgorithmen großer digitaler Plattformen. Förderung durch die Stiftung Mercator.
seit 2026 BridgEU.
Das Projekt erprobt Empfehlungssysteme, die Inhalte nicht nur nach Interaktion bewerten. Sie sollen auch berücksichtigen, ob Beiträge Menschen mit unterschiedlichen Perspektiven erreichen.
Gefördert von SPRIND.
2023-2026

SoMe4Dem. Social Media for Democracy.
Das Projekt untersucht die Wirkung sozialer Medien auf demokratische Prozesse und entwickelt Ansätze für eine offenere und widerstandsfähigere digitale Öffentlichkeit. Philipp Lorenz-Spreen war gemeinsam mit Ralph Hertwig, Stefan Herzog und Anastasia Kozyreva an der Förderung durch Horizon Europe am Max-Planck-Institut beteiligt.
2021-2025 Reclaiming individual autonomy and democratic discourse online. How to rebalance human and algorithmic decision making.
Gefördert durch die VolkswagenStiftung. Das Verbundprojekt erforschte, wie Menschen in digitalen Informationsumgebungen bessere Entscheidungen treffen und mehr Kontrolle gewinnen können.
Aktuelle Funktionen und Aktivitäten
seit 09/2026

Professor für Computational Social Science an der TU Dresden. Gemeinsame Verankerung am Institut für Kommunikationswissenschaft und bei SynoSys.
seit 2026 Gründungsmitglied der Open Social Web Alliance.
seit 2025 Fellow im Computational Social Science Fellowship Program der LMU München.
seit 10/2024

Leiter der Forschungsgruppe Computational Social Science bei SynoSys an der TU Dresden.

Assoziierter Wissenschaftler am Forschungsbereich Adaptive Rationalität des Max-Planck-Instituts für Bildungsforschung.
seit 2021 Mitglied des Vorstands des Prosocial Design Network.
Wissenschaftlicher Werdegang

Akademische Positionen

seit 09/2026 Professor für Computational Social Science, Institut für Kommunikationswissenschaft und SynoSys, TU Dresden.
10/2024 - 08/2026 Leiter der Nachwuchsforschungsgruppe Computational Social Science, SynoSys, TU Dresden.
2021 - 2024 Wissenschaftler am Zentrum für Adaptive Rationalität, Max-Planck-Institut für Bildungsforschung, Berlin.
2019 - 2021 Postdoctoral Fellow am Forschungsbereich Adaptive Rationalität, Max-Planck-Institut für Bildungsforschung.

Ausbildung

2018 Dr. rer. nat. in Theoretischer Physik, Technische Universität Berlin. Thema der Promotion war die Dynamik kollektiver Aufmerksamkeit.
2016 Master of Science in Physik, Ludwig-Maximilians-Universität München.
2013 Bachelor of Science in Physik, Ludwig-Maximilians-Universität München.
Auszeichnungen
2024 Rising Star der Association for Psychological Science.
2021 Leopoldina Preis für junge Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Nationalen Akademie der Wissenschaften Leopoldina.
Lehre
  • Einführung in Computational Social Science, Sommersemester 2025, Wintersemester 2025 und Sommersemester 2026.
  • Methods for Computational Social Sciences, Sommersemester 2025 und Sommersemester 2026. Gemeinsam mit Dr. Sami Nenno.
Medienpräsenz

Lesen

Hören und Sehen

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Institut für Kommunikationswissenschaft
Letzte Änderung: 17.09.2026