Prof. Dr. Natalja Menold

Inhaberin Professur für Methoden der empirischen Sozialforschung

Frau Prof. Dr. Natalja Menold

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Institut für Soziologie

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Besuchsadresse:

ABS, Haus 116 "Blaues Haus", 05-002 August-Bebel-Straße 30

01219 Dresden

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Sprechzeiten:

Dienstag:: 13:30 - 14:30

Anmeldung bitte vorzugsweise über OPAL. Ansonsten per Mail oder Telefon: susann.heinitz@tu-dresden.de, +49351463-37378

Studierende melden sich zur Sprechstunde bitte über diesen OPAL-Kurs an.

Curriculum Vitae

seit Apr 2019	W3-Professur „Methoden der empirischen Sozialforschung“, Institut für Soziologie, Philosophische Fakultät, Technische Universität Dresden
Mai 2017	Habilitation (venia legendi "Sozialwissenschaftliche Methodenlehre") an der Universität Mannheim, Fakultät für Sozialwissenschaften
Apr 2011 - Mrz 2012	Vertretungsprofessur Methoden der Politikwissenschaft am Institut für Politikwissenschaft, Justus-Liebig-Universität Gießen
Jan 2007 - Mrz 2019	Wissenschaftliche Mitarbeiterin bei GESIS – Leibniz Institut für Sozialwissenschaften 2008 – 2019: Projektberaterin 2011 - 2019: wissenschaftliche Teamleiterin
Jul 2006	Promotion zu Dr. phil. an der Universität Dortmund
2002 - 2006	Promotionsstipendiatin der Hans-Böckler-Stiftung
2001 - 2004	Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Universität Dortmund
1995 - 2000	Studium der Psychologie an der Universität Tübingen

Forschungsinteressen

Messtheorie, Messäquivalenz, Messqualität in der empirischen Sozialforschung, Fragebogenkonstruktion, Antwortformate, Frageformulierung, Kognitiver Prozess, Interviewereffekte, Fälschungen in Umfragen, Nutzung sozialer Medien in der Umfrageforschung, Informed Consent, Mixed-Mode-Befragung, Befragungen von Migrantinnen und Migranten, Methoden der Qualitätssicherung von Messinstrumenten, interkulturelle Vergleiche, Medienanalyse, Harmonisierung von Umfragedaten, Einstellung zu Umfragen

Weitere wissenschaftliche Tätigkeiten

seit 2019	Editor-in-chief of Survey Methods: Insights from the Field (SMIF)
seit 2018	Mitglied des wissenschaftlichen Beirates des Bildungsbarometers, ifo Institut, München
2017 - 2019	Associate Editor of Survey Methods: Insights from the Field (SMIF)
seit 2016	Gewähltes Mitglied der Beschwerdekammer des Rates der Deutschen Markt- und Sozialforschung
2015 - 2019	Gründer und verantwortlicher Editor der GESIS Survey Guidelines

Veröffentlichungen

85 Einträge

2024

The Effect of Operationalization on the Correlation between Objective and Subjective Socioeconomic Status: A Systematic Review and Meta-AnalysisRichter, L. & Menold, N., Aug. 2024, in: Survey methods : insights from the field. 2, 2, S. 1-13, 13 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Übersichtsartikel (Review)
Coefficient alpha and reliability of communication science measurement scales: A note on Hayes and CouttsRaykov, T., Marcoulides, G. A. & Menold, N., 2 Juli 2024, in: Communication Methods and Measures. 18, 3, S. 205-218, 14 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Do Different Devices Perform Equally Well with Different Numbers of Scale Points and Response Formats?: A test of measurement invariance and reliabilityMenold, N. & Toepoel, V., Mai 2024, in: Sociological Methods & Research. 53, 2, S. 898-939, 42 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Financial Distress in German Cancer Patients: Results from a Quantitative SurveyPauge, S., Zueger, A., Mathies, V., Mehlis, K., Surmann, B., Ernst, T., Greiner, W. & 3 weitere, Feb. 2024, in: Oncology Research and Treatment. 47, Suppl 1, S. 13-13, 1 S., 663Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Meeting Abstract
Evaluating Cronbach's Coefficient Alpha and Testing Its Identity to Scale Reliability: A Direct Bayesian Confirmatory Factor Analysis ProcedureRaykov, T., Marcoulides, G., Anthony, J. & Menold, N., 2 Jan. 2024, in: Measurement : interdisciplinary research and perspectives. 22, 1, S. 78-89, 12 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Bayesian Maximal Reliability Evaluation Using Latent Variable ModelingRaykov, T., Marcoulides, G. A. & Menold, N., 2024, in: Applied Measurement in Education. 37, 2, S. 165-176, 12 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Scientific advice and the COVID-19 pandemic: Revisiting the asian disease problemNeumann, R., Brust, O., Kadel, J., von Hermanni, H. & Menold, N., 2024, in: International journal of public opinion research / publ. by the World Association for Public Opinion Research. 36, 2, edae021Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel

2023

Financial distress of a cancer disease in Germany: A new patient reported outcome measure (PROM) and first results from a bi-centered cross-sectional analysisPauge, S., Richter, L., Zueger, A., Mehlis, K., Mathies, V., Ernst, T., Greiner, W. & 2 weitere, Okt. 2023, in: Annals of oncology. 34, S. S1007-S1008, 2 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Meeting Abstract
Ensuring cross-cultural data comparability by means of anchoring vignettes in heterogeneous refugee samplesMenold, N., Biddle, L., von Hermanni, H., Kadel, J. & Bozorgmehr, K., 28 Sept. 2023, in: BMC Medical research methodology. 23, 1, 213Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
On the Importance of Coefficient Alpha for Measurement Research: Loading Equality Is Not Necessary for Alpha's Utility as a Scale Reliability IndexRaykov, T., Anthony, J. C. & Menold, N., Aug. 2023, in: Educational and psychological measurement : EPM ; a bimonthly journal devoted to the development and application of measures of individual differences. 83, 4, S. 766-781, 16 S., 766 - 781Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel