Archive | 2020-2024 | Phase 1

Schaufler Kolleg@TU Dresden Phase 1: 2020-2024

The fellows of the first project phase of the Schaufler Kolleg@TU Dresden conducted research together with the artist of the Schaufler Residency@TU Dresden on the topic "Artificial intelligence as a factor and consequence of social and cultural change". From 2020 to 2024, they wrote their dissertation on AI and regularly presented their research results to the public in various formats.

Doctoral candidates

Gina Glock
Research project: Work in Times of Disruptive Technologies: Effects of Artificial Intelligence (AI) on Work Autonomy in Germany
Discipline: Sociology
Doctoral advisors: Prof. Dr. Antonia Kupfer, Prof. Dr. Sabine Pfeiffer

Miriam Gorr
Research project: How can moral obligations towards Artificial Intelligent Machines be grounded? On the moral significance of empathy with AIs
Subject: Philosophy
Doctoral advisors: Prof. Dr. Tamara Jugov, Dr. Carlos Zednik

Richard Groß
Research project: Situating Machine Learning. Cooperative Pattern Recognition and Calibrated Problems
Discipline: Sociology
Doctoral advisors: Prof. Dr. Dominik Schrage, Jun.-Prof. Dr. Susann Wagenknecht

Michael Klipphahn-Karge
Research project: Contemporary Conjurations: AI and Magic in Art
Discipline: History of Art
Doctoral advisors: Prof. Dr. Kerstin Schankweiler, Prof. Dr.-Ing. Jens Krzywinski

Sandra Mooshammer
Research project: Abilities and Journalistic Quality of the Communicator Automated Journalism And Their Influence on Human Journalists' Perception of the Technology
Discipline: Communication Science
Doctoral advisor: Prof. Dr. Lutz Hagen

Philipp Preußger
Research Project: Hidden from view. On the ethics of autonomous weapons systems
Discipline: Protestant Theology
Doctoral advisors: Prof. Dr. Christian Schwarke, Prof. Dr. Kerstin Schankweiler

Rebekka Roschy
Research Project: The past futures of Artificial Intelligence
Discipline: History
Doctoral advisors: Seniorprof. Dr. Thomas Hänseroth, Prof. Dr. Christian Schwarke

Associated fellows

Konstanze Möller-Jansen
Research Project: The impact of algorithmic rule – a normative evaluation from the perspective of freedom as non-domination
Discipline: Philosophy
Doctoral advisor: Prof. Dr. Tamara Jugov

Ann-Kathrin Koster
Research Project:  Contingency and Conflict  - Democratic Prospects of Artificial Intelligence
Discipline: Political Science
Doctoral advisor: Prof. Dr. Sabine Müller-Mall

Susanne Rentsch
Research Project: Machines as subjects of civic education
Discipline: Didactics of Civic Education
Doctoral advisor: Prof. Dr. Anja Besand

Natalie Sontopski
Research Project:  Strategies of Speculation. „Doing speculation“ in the Field of Creative AI
Discipline: Sociology
Doctoral advisors: Jun.-Prof. Dr. Susann Wagenknecht, Prof. Dr. Stefan Meissner

THE KOLLEGIUM OF SCHAUFLER KOLLEG@TU DRESDEN // 2020-24 (german only)

Seniorprof. Dr. Thomas Hänseroth
ehem. Professur für Technik- und Technikwissenschaftsgeschichte, Institut für Geschichte, TU Dresden
Betreuer von Rebekka Roschy           

Prof. Dr. Lutz Hagen
Professur für Kommunikationswis­senschaft mit dem Schwerpunkt Wirtschafts- und Politikkommunikati­on, Institut für Kommunikationswissenschaft, TU Dresden
Betreuer von Sandra Mooshammer

Prof. Dr. Tamara Jugov
Professur für Praktische Philosophie, Institut für Philosophie, TU Dresden
Betreuerin von Miriam Gorr

Prof. Dr. Antonia Kupfer           
Professur für Makrosoziologie, Institut für Sozologie, TU Dresden
Betreuerin von Gina Glock

Prof. Dr.-Ing. Jens Krzywinski
Professur für Technisches Design, Institut für Maschinenelemente und Maschinenkonstruktion, TU Dresden
Betreuer von Michael Klipphahn-Karge

Prof. Dr. Kerstin Schankweiler
Professur für Bildwissenschaft im globalen Kontext, Institut für Kunst- und Musikwissenschaft, Fachbereich Kunstgeschichte, TU Dresden
Betreuerin von Michael Klipphahn-Karge

Prof. Dr. Dominik Schrage
Professur für soziologische Theorien und Kultursoziologie, Institut für Soziologie, TU Dresden
Betreuer von Richard Groß

Prof. Dr. Christian Schwarke
Professur für Systematische Theologie, Institut für Evangelische Theologie, TU Dresden
Betreuer von Philipp Preußger

Jun.-Prof. Dr. Susann Wagenknecht
Juniorprofessur für Mikrosoziologie und techno-soziale Interaktion, Institut für Soziologie, TU Dresden
Betreuerin von Richard Groß

Academic training programme

With a transdisciplinary training program, the Schaufler Lab@TU Dresden offered the fellows of the Schaufler Kolleg@TU Dresden a doctoral training that was structured on the one hand and could be variably tailored to individual educational needs on the other hand. Methodologically oriented training opportunities were combined with academic courses. The research focus of the Schaufler Lab@TU Dresden in the humanities and social sciences was deliberately expanded by the integration of STEM perspectives.

The overarching goal of the training program was to enable both a successful doctoral process and comprehensive content-related continuing education for doctoral candidates. The focus was on questions regarding the social challenges of new technologies in connection with the technical basics.

The taught contents were critically discussed in an artistic-scientific exchange in order to be able to develop one's own perspectives. The training program thrived on the versatile competencies of the Lab, which were contributed by the supervising professors of the Kolleg, by mentors and partners from the STEM subjects, as well as by selected guests from various scientific and artistic disciplines and from the practice of the fields that were explored in the doctorates.

In order to acquire the basic knowledge of the guiding theme and to enable productive exchange among the fellows, regularly colloquia with exposé, essay, and reading discussions took place during the semester. In addition, workshops with qualified experts enabled the fellows to deepen their specialist knowledge and to gain research insights into more advanced topics.

The Graduate Academy of the TU Dresden supported the Schaufler Lab@TU Dresden with customized qualification offers. Within the framework of the "PhD Compass", methods for time management, basics of good scientific practice, questions regarding the supervisory relationship and a structured writing process were taught.

Schulmodule in Kooperation mit CeTI - Center for Tactile Internet with Human-in-the-loop

(german only)

Unser Partner der ersten Förderphase, das Exzellenzcluster Centre for Tactile Internet with Human-in-the-Loop (CeTI), bietet derzeit sieben digitale Module für Schulklassen an, basierend auf dem sächsischen Lehrplan. Die Module wurden gemeinsam von Pädagog:innen und Wissenschaftler:innen, u. a. des Schaufler Kolleg@TU Dresden, entwickelt und richten sich an unterschiedliche Klassenstufen. In Live Sessions werden z. B. Fragestellungen und Probleme der Digitalisierung erarbeitet und diskutiert.

Die beiden Kollegiat:innen der ersten Förderphase Susanne Rentsch und Philipp Preußger waren an der Konzeption und Entwicklung der untenstehenden Module maßgeblich beteiligt. Susanne Rentsch führte den Workshop zum Thema Bias regelmäßig im Rahmen von Tagungen, Workshops oder Ausstellungen selbst durch.

Modul 2: Algorithmen programmieren? Ein Kinderspiel!

SchülerInnen nutzen jeden Tag Algorithmen, denn welcher Jugendliche greift heute nicht auf die sozialen Medien (YouTube, Instagram, TikTok, etc.) zurück? In diesem Workshop sollen die Lernenden nicht nur die Funktionen und die Merkmale von Algorithmen kennenlernen, sondern auch selbst einen Algorithmus programmieren. In Form eines Minispiels wenden die SchülerInnen ihr erworbenes Wissen an und können sich im Programmieren versuchen.

Lehrplanbezug:

• Gymnasium
  • Mathematik, Klasse 8, WB1
  • Informatik, Klasse 8, LB2
  • Informatik, Klasse 9/10, LB4
• Oberschule
  • Informatik, Klasse 7, WB1

Modul 4: Alles unfair?! So diskriminierend kann KI sein.

Künstliche Intelligenz kann heute schon fast alles, was wir Menschen auch können: Bilder malen, Auto fahren, Gespräche führen, uvm. aber tatsächlich ist sie auch in der Lage, Menschen auszugrenzen. In diesem Workshop erfahren die SchülerInnen was unter KI zu verstehen ist und wo sie eingesetzt werden kann. Im Anschluss daran soll problematisiert werden, wie KI andere Menschen benachteiligt und wie man gegen diese Diskriminierung vorgehen kann.

Lehrplanbezug:

• Gymnasium
  • Informatik, Klasse 9/10, LB4
  • Informatik, Grundkurs 11/12, LB5
  • Ethik, Klasse 7, LB3
  • Ethik, Klasse 10, LB1
• Oberschule
  • Informatik, Klasse 8, LB2
• Berufliches Gymnasium
  • Informatik, Klasse 12/13 LB3
  • Informatik, Klasse 12/13, WB2

Modul 6: Taktiles Internet, 5G, Künstliche Intelligenz – Welche Möglichkeiten bietet die Digitalisierung?

Die Digitalisierung ist schon jetzt wichtiger Bestandteil unseres Alltags. Die Lernenden werden in diesem Workshop darauf aufmerksam gemacht, wo sie bereits mit Digitalisierung in Berührung kommen und was sich eigentlich genau hinter diesen Technologien versteckt. Was haben alle gemeinsam und worin unterscheiden sie sich?

Lehrplanbezug:

• Gymnasium
  • Informatik, Klasse 8, WB3
  • Informatik, Klasse 9/10, LB1 und WB4
  • Informatik, Grundkurs 11/12, LB1
  • Ethik, Klasse 10, LB1