Gina Glock // Work in Times of Disruptive Technologies: Effects of Artificial Intelligence on Individual Job Autonomy in the German Service Sector
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NameGina Glock
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Promotionsvorhaben: Work in Times of Disruptive Technologies: Effects of Artificial Intelligence on Individual Job Autonomy in the German Service Sector
Fachgebiet: Soziologie
Betreuende: Prof. Dr. Antonia Kupfer, Prof. Dr. Sabine Pfeiffer
Unsere Arbeitswelt ist durch einen stetigen technologischen Wandel geprägt, der Arbeitsbedingungen und -umgebungen verändert. Im aktuellen wissenschaftlichen Diskurs stehen insbesondere die Potenziale und Auswirkungen des Einsatzes Künstlicher Intelligenz im Arbeitskontext zur Debatte.
Unter KI werden derzeit algorithmische Entscheidungssysteme verstanden, die Muster in großen Datenmengen erkennen. Welchen Einfluss der Einsatz KI-basierter Systeme auf Beschäftigte und deren Arbeitsbedingungen hat, ist bislang weitestgehend offen. Arbeitsautonomie ist als ein Kriterium für die Qualität von Arbeit besonders bedeutsam. Sie hat wesentlichen Einfluss auf die Zufriedenheit, Gesundheit, Kreativität und Leistungsfähigkeit von Beschäftigten. Autonomes Arbeiten bedeutet in diesem Sinne, dass die Methoden, Zeiteinteilung sowie Bewertungskriterien zur Erfüllung einer Arbeitsaufgabe eigenständig von Beschäftigten bestimmt werden.
Die Analyse der möglichen Effekte von KI auf Arbeitsautonomie bildet den Kern des Dissertationsvorhabens von Gina Glock. Der bisherige Diskurs deutet auf widersprüchliche Erkenntnisse zum Zusammenspiel von KI und Arbeitsautonomie hin: Einerseits kann die zunehmende Automatisierung von Tätigkeiten arbeitsentzerrend wirken und somit Arbeitsautonomie steigern. Andererseits kann mittels KI ein Algorithmen-basiertes Monitoring von Beschäftigten erfolgen, das Arbeitsautonomie potenziell mindern kann.
Ziel des Vorhabens ist die Identifikation von sowohl positiven als auch negativen Effekten des Einsatzes von KI auf die Arbeitsautonomie von Beschäftigten, um die wissenschaftliche Grundlage für Handlungsempfehlungen zur Einbettung KI-basierter Systeme in Arbeitsumgebungen zu generieren.
Stand: 03/2023
Curriculum Vitae
2017 - 2020 | Wissenschaftliche Beraterin am Institut für Innovation und Technik (iit) in der VDI/VDE Innovation + Technik GmbH |
2014 - 2017 | Mitarbeiterin in der Geschäftsstelle der Expertenkommission Forschung und Innovation (EFI), Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft e.V. |
2014 - 2016 | M.Sc. Public Economics, Freie Universität Berlin |
2011 - 2012 | Economics, Università Ca' Foscari di Venezia, Italien |
2009 - 2013 | B. Sc. Wirtschaftsingenieurwesen, TU Dresden |
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