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Arbeitsgruppenleiter

Herr Dr.-Ing. Martin Schmidt

AG Biosignalverarbeitung

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Institut für Biomedizinische Technik

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AG Biosignalverarbeitung

KURZBIOGRAPHIE

seit 2019	Technische Universität Dresden Gruppenleiter AG Biosignalverarbeitung am Institut für Biomedizinische Technik
2014-2020	Technische Universität Dresden Promotion der Elektrotechnik am Institut für Biomedizinische Technik
2008-2013	Technische Universität Dresden Diplomstudium der Informationssystemtechnik

Mitgliedschaften

Mitglied in den folgenden Fachgesellschaften: Verband Deutscher Elektrotechniker (VDE), Deutsche Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT), Deutsche Gesellschaft für Kardiologie (DGK), European Society of Cardiology (ESC), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS).

PUBLIKATIONEN

Eine aktuelle Übersicht über meine Veröffentlichungen können meinem Google Scholar oder ResearchGate Profil entnommen werden.

51 Einträge

2024

Decreased ventricular repolarization variability in one-year-olds of gestational diabetes mothersSchmidt, M., Hammer, A., Malberg, H., Lobmaier, S. M., Ewert, P., Oberhoffer-Fritz, R. & Wacker-Gussmann, A., Dez. 2024, in: Progress in Pediatric Cardiology. 75, 101756Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Characterization of cardiocerebral effects during sleep arousals by means of graph analysisMüller, J. M., Hohmuth, R., Hartmann, S., Malberg, H. & Schmidt, M., 19 Nov. 2024, in: Biomedical engineering : joint journal of the German Society for Biomedical Engineering in VDE and the Austrian and Swiss Societies for Biomedical Engineering. 69, S2, S. 108Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Meeting Abstract
Einsatz von KI in der Medizin aus Sicht der biomedizintechnischen ForschungSchmidt, M. & Malberg, H., Nov. 2024, in: Ärzteblatt Sachsen. 35, 11, S. 27-31Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Kurzartikel (Letter) / Leserbrief mit Originaldaten
An explainable AI for trustworthy detection of atrial fibrillation on reduced lead ECGs in mobile applicationsHammer, A., Goettling, M., Malberg, H., Linke, A. & Schmidt, M., 28 Okt. 2024, in: European heart journal. 45, Suppl 1, ehae666.3497Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
State-of-the-art sleep arousal detection evaluated on a comprehensive clinical datasetEhrlich, F., Sehr, T., Brandt, M., Schmidt, M., Malberg, H., Sedlmayr, M. & Goldammer, M., 14 Juli 2024, in: Scientific reports. 14, 1, 16239Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
xECGArch: a trustworthy deep learning architecture for interpretable ECG analysis considering short-term and long-term featuresGöttling, M., Hammer, A., Malberg, H. & Schmidt, M., 7 Juni 2024, in: Scientific Reports. 14, 1, 13122Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Novel Metric for Non-Invasive Beat-to-Beat Blood Pressure Measurements Demonstrates Physiological Blood Pressure Fluctuations during PregnancyZimmermann, D., Malberg, H. & Schmidt, M., 15 Mai 2024, in: Sensors. 24, 10, 3151Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Evaluation der KI-gestützten Arousal-Detektion auf der Basis von Schlaflabordaten im Vergleich zu öffentlichen Schlaflabordaten: Resultierende Empfehlungen für die Anwendung in der wissenschaftlichen PraxisEhrlich, F., Sehr, T., Brandt, M. D., Schmidt, M., Malberg, H., Sedlmayr, M. & Goldammer, M., 2024Publikation: Beitrag zu Konferenzen > Abstract

2023

Assessing Brain Dynamics for Predicting Postanoxic Coma Recovery: An EEG Based ApproachGöttling, M., Hohmuth, R., Ehrlich, F., Ernst, H., Hammer, A., Scherpf, M. & Schmidt, M., 26 Dez. 2023, Computing in Cardiology Conference (CinC). IEEE, Band 50. 4 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
Automatic Detection of Acute Mental Stress With Camera-based PhotoplethysmographyErnst, H., Malberg, H. & Schmidt, M., 26 Dez. 2023, Computing in Cardiology Conference (CinC). IEEE, Band 50. 4 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband