Modular Operation

Einführung

In der Gruppe Modular Operation werden Konzepte für den Betrieb modularer Anlagen untersucht. Wir verfolgen die Vision, wie Digitalisierung und semantische Beschreibungen genutzt werden können, um Anpassbarkeit, Flexibilität und Robustheit von Systemen zu erhöhen. Das Ziel ist es Prozessanlagen nach dem Prinzip Plug & Produce realisieren und betreiben zu können.

Forschungsschwerpunkte:

Wie können Wechselwirkungen und Interaktionen von verteilten Systemen modelliert werden um eine effiziente Planung und Betrieb zu realisieren?
Wie können flexible verteilte Sicherheitssysteme konzipiert und betrieben werden sowie dynamische auf Risiken in einer Anlage reagieren?

Innovative Methoden und Werkzeuge:

Orchestrierung modularer Anlagen doi.org/10.17560/atp.v63i9.2599
- Functional Safety Orchestration doi.org/10.17560/atp.v62i6-7.2488
Sicherheits- und Risikoanalyse doi.org/10.1109/ETFA45728.2021.9613608
- Modulare HAZOP doi.org/10.1109/ICSRS48664.2019.8987685

Lehre:

Projekte:

H2Giga eModule

Das Team:

Mann mit kurzen dunklen Haaren, Bart und blauem Hemd

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Herr Dipl.-Ing. Julius Lorenz

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Professur für Prozessleittechnik Arbeitsgruppe Systemverfahrenstechnik

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Postadresse:

Technische Universität Dresden Fakultät Elektrotechnik und Informationstechnik
Institut für Automatisierungstechnik

01062 Dresden

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Paketadresse:

Technische Universität Dresden Fakultät Elektrotechnik und Informationstechnik
Institut für Automatisierungstechnik Helmholtzstr. 10

01069 Dresden

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Besuchsadresse:

Barkhausenbau, E 23 Georg-Schumann-Strasse 18

01069 Dresden

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work Tel.

Gruppenleitung:

Dipl.-Ing. Julius Lorenz

Wissenschaftliche Mitarbeiter:innen:

M.Sc. Tobias Kock

M.Sc. Helaleh Badrnoebashar

Dipl.-Ing. Linda Eydam

Ehemalige Mitarbeiter:innen:

Dr.-Ing. Anselm Klose
M.Sc. Nazanin Hamedi
M.Sc. Zarina Chokparova
M.Sc. Florian Pelzer

Publikationen

43 Einträge

2024

Bringing Human Cognition to Machines: Introducing Cognitive Edge Devices for the Process IndustryCharania, Z., Vogt, L., Klose, A. & Urbas, L., 17 Aug. 2024, Proceedings of the 22nd IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN). IEEE Xplore, 7 S.Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
Containerisierung von Model Predictive Control für modulare Anlagen: Ein Schritt zu intelligenten Edge Systemen Charania, Z., Vogt, L., Badrnoebashar, H., Koch, A., Lorenz, J., Mädler, J. & Urbas, L., 2 Juli 2024, Automation 2024: 25. Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik (AUTOMATION 2024) ;AI beats Automation?. 1 Aufl., VDI Verlag, Düsseldorf, S. 33-45, 14 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
Steigerung der Energieeffizienz für eine nachhaltige Entwicklung in der Produktion: Die Rolle des maschinellen Lernens im ecoKI-ProjektWang, X., Rani, F., Charania, Z., Vogt, L., Klose, A. & Urbas, L., 2 Juli 2024, Automation 2024: 25. Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik (AUTOMATION 2024); AI beats Automation?. 1 Aufl., VDI Verlag, Düsseldorf, S. 825-840Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
Demonstrating Containerization of Model Predictive Control for Modular PlantsVogt, L., Charania, Z., Mädler, J., Lorenz, J., Badrnoebashar, H., Koch, A. & Urbas, L., 12 Mai 2024, Proceedings of the 2024 IEEE 7th International Conference on Industrial Cyber-Physical Systems (ICPS). St. Louis: IEEE Xplore, 6 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
Modularization approach for large-scale electrolysis systems: a reviewLange, H., Klose, A., Beisswenger, L., Erdmann, D. & Urbas, L., 22 Feb. 2024, in: Sustainable energy & fuels. 8, 6, S. 1208-1224, 17 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Übersichtsartikel (Review)
Simulation-Based Robust Model Predictive Control for n-Dimensional Linear Multi-Agent Systems with Uncertain and Heterogeneous Dynamics in Modular PlantsBadrnoebashar, H., Klose, A., Mädler, J. & Urbas, L., Jan. 2024, 34th European Symposium on Computer Aided Process Engineering / 15th International Symposium on Process Systems Engineering. Elsevier Science B.V., S. 1939-1944, 6 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Buch/Sammelband/Gutachten
Effiziente Integration von Elektrolyseuren in modularen Elektrolyseanlagen: einheitliche Schnittstellen zur WasserstofferzeugungLorenz, J., Kock, T., Grahl, L., Henkel, V., Scholz, L., Stark, K., Lorenz, R. & 2 weitere, 2024, EKA 2024 - Entwurf komplexer Automatisierungssysteme, 18. Fachtagung. Magdeburg: Otto von Guericke University Library, 10 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband

2023

Towards a systematic and knowledge-based requirements and conceptual engineering for modular electrolysis plantsMarkaj, A., Lorenz, J., Scholz, L., Henkel, V. & Fay, A., Dez. 2023, in: Energy Informatics. 6, 1, 43Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Development of a modular and heterogeneous electrolysis system to increase flexibilityLange, H., Viedt, I., Klose, A. & Urbas, L., 20 Nov. 2023Publikation: Beitrag zu Konferenzen > Poster
A Prototype for Navigation in Signed Directed Graphs of Chemical ProcessesHamedi, N., Richter, J., Schrank, B., Lischinski, E., Chen, J., Sun, X., Klose, A. & 1 weitere, 15 Sept. 2023, 2023 IEEE 28th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA). IEEE, S. 1-4, 4 S., 10275387Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband