Dipl.-Ing. Daniel Seifert

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Werdegang

Daniel Seifert erlangte den akademischen Grad des Dipl.-Ing. im Studiengang Elektrotechnik und Informationstechnik mit der Spezialisierung Nachrichtentechnik an der Technischen Universität Dresden im Jahr 2021. Während seines Studiums verbrachte er zwei Semester an der Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) in Barcelona. Anschließend arbeitete er als Softwareentwickler für NI (National Instruments) und unterstützte die Entwicklung eines 5G NR Testbeds sowie eine Forschungsinitiative mit Fokus auf Algorithmen des maschinellen Lernens für zukünftige 6G-Kommunikationssysteme. Seit Juni 2023 ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand an der Professur für Informationstheorie und maschinelles Lernen.

Projekte

• 6G-life - Digitale Transformation und Souveränität zukünftiger Kommunikationsnetze (Teilprojekt) ( - )

Abschlussarbeiten

• Diplomarbeit
  Synchronization in Communications Systems with 1-bit Quantization and Oversampling
  Vodafone Stiftungslehrstuhl Mobile Nachrichtensysteme (Technische Universität Dresden), Mai 2021
• Studienarbeit
  Advanced LDPC Codes for Multi-Connectivity in Wireless LAN
  Vodafone Stiftungslehrstuhl Mobile Nachrichtensysteme (Technische Universität Dresden), August 2018

Betreute Arbeiten

Studien- und Bachelorarbeiten

• Sophian Romdhani
  Skalierbare Schätzung der Transinformation mittels Normalizing Flows
  August 2024